±800 kV楚穗直流棒形悬式复合绝缘子运行性能研究

为了对楚穗直流棒形悬式复合绝缘子的运行性能进行监测和研究,从而为评估现场运行棒形悬式复合绝缘子的特性和状态提供指导。本文对5支从线路上取下的棒形悬式复合绝缘子进行了试验研究,主要包括红外测温、憎水性试验、伞裙材料试验、水煮及陡波试验、工频电压耐受试验、密封性能测试和机械耐受及破坏试验。研究结果表明:在楚穗直流已经运行了6年的棒形悬式复合绝缘子的电气性能和机械性能均保持良好,但是整体憎水性保持情况一般,并且有不同程度的温升现象发生。对于异常温升和憎水性下降的样品区域,建议加强红外温升巡检以及再抽样检测研究,本文研究结果对日后棒形悬式复合绝缘子相关运行性能的研究提供了参考。     

循环流化床锅炉结焦原因分析

从CFB锅炉结焦机理出发,分析了生产实际中出现的结焦情况,并提出了防止结焦的措施。     

模块化多电平换流器功率模块过压保护策略及优化

阐述了模块化多电平换流器(MMC)功率模块IGBT不同封装方式及失效机理,分析了功率模块在故障前后及旁路开关闭合前后的工作原理。阐述了不同IGBT封装方式的MMC功率模块过压保护工作原理,针对焊接式IGBT功率模块过压保护策略存在电压测量过程中采样异常导致换流器跳闸的风险,对功率模块过压保护策略提出优化设计。优化策略在功率模块控制板卡中实现,程序资源占用量小且易于实现,有效避免了高层级控制设备误判误动作的风险。此外,提出了过电压判据以避免系统过压时误旁路功率模块。通过仿真验证了文中所提优化策略的有效性和可行性,所提出的优化策略已在某一实际工程中应用。     

强激光驱动器能源系统瞬态特征实时测控系统研究

随着惯性约束核聚变研究的发展．强激光驱动器能源系统的研究备受关注。为了向激光驱动能源系统传输效率的研究提供可靠的实验数据．研究了强激光驱动器能源系统中氙灯瞬态放电特征数据进行实时检测的方法和测控系统结构。采用量化传输模式进行特征量的检测与传输，既实现了高压隔离，又避免了在远距离传输过程中受到干扰，确保测量精度。配合系统的模块化设计，采用多线程工作模式，对计算机系统的控制功能进行工作线程划分，提高了系统的实时性和协调性。实验表明，系统有效地实现了弱电系统对强电系统的远程控制．测量精度满足测量要求，已成功应用于能源系统的实验研究。     

大功率准分子激光器控制系统研制

本文设计了一个智能化的激光器控制系统，它可以完成对准分子激光器正常工作时的技术参数的测量．该装置具有使用方便、成本低、误差小等特点，经过实际使用验证，工作稳定可靠，具有较好的实用价值．     

基于改进超图的变电站自动化系统关键要素识别

泛在电力物联网是我国电网发展的最新方向,从特征来看,其作为信息流与电力流高度耦合的复杂系统——信息物理系统,从关键节点识别的角度开展安全防范研究至关重要.以变电站自动化系统为研究对象,提出了一种基于改进超图的变电站自动化系统关键要素识别方法.讨论变电站自动化系统逻辑拓扑图中各类中心性指标,从中选择适用于逻辑结构分析的两类指标,将其进一步定义到超图中并进行各节点的排序差异对比研究.从逻辑节点失效和电力系统负荷损失两个角度定义了变电站自动化系统工作有效性指标和电力信息物理系统效能损失指标,从而评价某一逻辑节点工作异常的影响.并应用IEEE 14节点系统进行了算例分析.该方法可获得变电站自动化系统中物理域与逻辑域交集内的逻辑节点关键度排序,进而识别出严重影响电力信息物理系统静态网络安全的重要逻辑节点.     

大功率准分子激光器的智能监控系统研究

大型准分子激光器的运行控制是一个多影响因素、多控制目标，且存在本质非线性和时滞性的复杂控制系统，很难建立准确的数学模型和确定最优解。根据实际手动控制数据，采用模糊控制技术，提出了辨识模糊控制规则，给出了基于知识／推理规则的智能控制方案，即在获取的知识库引导下，完成对准分子激光器工作时的技术参数的测量，实现快速响应和较高的控制精度。实验结果表明，该装置使用方便，控制灵活，误差小，较好地解决了模型复杂的综合控制，具有较好的实用价值。     

基于任意周期电压电流的无功功率定义及其数学模型

该文从物理学最基本的能量守恒定律出发，说明了电路中无功功率的物理本质，提出了描述各无功功率分量应采用无功电流、电压偶对的新概念，而不能采用传统的所谓无功电流分量概念，给出了描述无功功率的数学模型。文中提出的理论和方法适用于任意周期电压、电流，克服了传统无功定义和模型的缺陷和局限性，是一个普适的理论，具有明确的物理意义和简明的数学模型。文中还给出了若干计算实例和形成无功功率的新例子，说明了文中对传统无功功率理论推广的正确性和可行性。     

基于免疫聚类的特征数据浓缩方法

针对诊断特征数据中重复或相似事例样本和特征参量之间可能存在的相关性，提出一种有效的特征数据双向压缩预处理方法，该法在不损失数据隐含的特征知识的前提下，能有效降低学习机器的学习负担．在进行样本参量的降维处理时，基于主元分析的思想，采用一种改进的主元分析(MPCA)方法用于横向数据压缩，在压缩样本数量时，综述和比较了现有的各种聚类算法，借鉴生物体自然免疫系统中克隆选择以及免疫网络自稳定等有关机理，提出了基于主元核相似度的免疫聚类算法用于纵向数据压缩．仿真实验验证了所提方法的有效性．     

考虑负荷变化和设备过载能力的多目标配网供电恢复

介绍了一种配电网供电恢复模型,这种模型考虑了故障修复期间负荷的变化和承担负荷转移的设备的过载能力,以恢复最多负荷、最小开关数、最小过负荷三级目标作为评价恢复方案指标,使用启发式搜索算法,并使用回溯算法作为进一步优化的方法.最后的算例证明了本算法的可行性.