超高压共轨系统电控增压器多参数优化匹配

阐明了超高压共轨系统的工作原理,通过AMESim软件建立了电控增压器的仿真模型,利用试验验证了模型准确性,而后在进行参数灵敏度分析的基础上选取了对电控增压器性能影响较为明显的结构参数,并基于数值仿真结合正交设计法优化的方法,以电控增压器增压能力、响应速度以及经济性为目标,对其开展了优化匹配,得到了各结构参数对电控增压器性能的影响权重和最佳参数组合.仿真结果表明:出油孔直径是对电控增压器性能影响权重最大的参数,阀芯位移和阀芯质量次之.最后,基于优化匹配结果试制了电控增压器,并利用超高压共轨系统试验台架开展了电控增压器参数优化前、后性能对比试验.试验结果表明:相比于原参数方案,参数优化后的电控增压器增压能力、响应速度以及经济性均得到提升,其最大增压压力提高了6.9%,,复位时间减少了41.7%,,平均燃油泄漏率降低了30.8%,.     

基于循环一致性对抗网络的室内火焰图像场景迁移

基于深度学习的视频火灾探测模型的训练依赖于大量的正负样本数据,即火灾视频和带有干扰的场景视频。由于很多室内场合禁止点火,导致该场景下的火灾视频样本不足。本文基于生成对抗网络,将其他相似场景下录制的火焰迁移到指定场景,以此增广限制性场合下的火灾视频数据。文中提出将火焰内核预先植入场景使之具备完整的内容信息,再通过添加烟雾和地面反射等风格信息,完成场景与火焰的融合。该方法克服了现有多模态图像转换方法在图像转换过程中因丢失信息而造成的背景失真问题。同时为减少数据采集工作量,采用循环一致性生成对抗网络以解除训练图像必须严格匹配的限制。实验表明,与现有多模态图像转换相比,本文方法可以保证场景中火焰形态的多样性,迁移后的场景具有较高的视觉真实性,所得结果的FID与LPIPS值最小,分别为119.6和0.134 2。     

葛洲坝某型机组定子绕组端部电晕处理分析

通过对葛洲坝某机组定子绕组端部电晕现象的深入分析,主要原因是防晕结构缺陷。针对每一槽电晕特点,详细研究其电晕产生机理和要素,最终按电晕产生机理划归为四类,分别制定相应的处理方法:低高阻防晕结构重塑、低阻防晕结构修复、层间电晕防晕修复、小间隙电晕及运行电位7kV以上电晕预防。处理后试验效果明显,在1.5Un下未起晕,机组运行良好。     

命名实体识别技术综述

命名实体识别是自然语言处理中的热点研究方向之一,目的是识别文本中的命名实体并将其归纳到相应的实体类型中。首先阐述了命名实体识别任务的定义、目标和意义,分析提出了命名实体识别的主要难点在于领域命名实体识别局限性、命名实体表述多样性和歧义性、命名实体的复杂性和开放性;然后介绍了命名实体识别研究的发展进程,从最初的规则和字典方法到传统的统计学习方法再到现在的深度学习方法,不断地将新技术应用到命名实体识别研究中以提高性能;接着系统梳理了当下命名实体识别任务中的若干热门研究点,分别是匮乏资源下的命名实体识别、细粒度命名实体识别、嵌套命名实体识别以及命名实体链接;最后针对评判命名实体识别模型的好坏,总结了常用的若干数据集和实验测评指标,并给出了未来的研究建议。     

集成主被动式安全带的性能评估及优化分析

针对高级驾驶员辅助系统（ADAS）功能多、集成度低的情况，提出了将可逆预紧式安全带与车道偏离预警系统、前方碰撞预警系统和疲劳驾驶监测系统集成为一体的集成式主被动安全系统。在探讨了该集成系统的工作原理和控制策略基础上，通过开展志愿者实车道路实验研究了前方预警系统的碰撞时间阈值、安全带预紧力以及安全带预紧时产生的噪声三个因素对乘员主观感受的影响。对志愿者的主观评价和实验数据的对比分析表明：该集成系统的控制策略逻辑合理，在各个工况下能够主动触发以提醒和约束乘员；但是初期由于预警提醒的频次过高和噪声较大影响了乘员的驾驶体验。经过降低预警系统碰撞时间阈值和优化调整安全带的传动结构，提高了乘员的驾驶体验。该集成式主动安全系统可有效地辅助驾驶员驾驶，且满足乘员的主观可接受度。     

玉米秸秆的水热酸处理工艺技术研究

玉米秸秆是一种富含纤维素的丰富且廉价的优质生物质原料,其水热处理工艺是影响纤维素乙醇生产的关键技术之一。采用可生物降解的乳酸强化水热处理过程,考察了处理温度、时间和乳酸浓度对玉米秸秆水热处理的影响,以处理液中木糖和后续的酶解液中的葡萄糖为目标,确定了适宜的水热处理条件。实验表明,乳酸可以有效提高半纤维素脱除率和酶解收率;提高乳酸浓度、延长处理时间和升高温度可促进半纤维素脱除,但也会造成纤维素损失,影响酶解收率;当乳酸浓度为1.2wt%,温度180℃,时间50min时,木糖收率及酶解后葡萄糖收率较高,分别为57.8%,79.5%。     

膜过滤结合Fenton法处理焦化废水的实验研究

焦化废水以其成分复杂、难降解有机物多、COD排放不达标等问题,给环境带来了严重的威胁。采用合理的实验设计方案,探讨膜过滤结合Fenton法处理焦化废水。结果表明,在最佳铸膜液配比、凝固浴温度、预蒸发时间条件下,当添加剂TiO_2-Fe_3O_4的质量分数为0.8%时,所制备出的改性膜具有最优的综合评分,其焦化废水通量达到115.23 L/(m~2·h),COD截留率达到90.2%。该方法可为焦化厂的废水处理提供参考和借鉴。     

应用PCA和多元非线性回归快速预测储层敏感性

通过对比分析近年来各种储层敏感性的预测方法,发现耦合PCA与多元非线性回归分析是一种快速、精确、泛化能力强的敏感性预测新方法。以盐敏为例,经过特征选择与提取,建立了预测储层盐敏损害指数的数学模型,并通过精度检验提高其泛化能力。借助塔里木油田的90组样本,检验了新模型在储层敏感性预测中的应用效果。结果表明,盐敏损害指数的平均准确率大于95%,从而证明耦合PCA与多元非线性回归的算法能达到快速、准确预测储层敏感性的目的。该方法操作简单,准确率高,泛化能力强,具有较好的应用前景。     

宽幅高速纸机刮刀座绿色制造技术研究

绿色制造具有降低消耗与污染、节约时间与成本、提高效率与质量的特点。而宽幅高速纸机刮刀座的传统加工方法无法满足绿色制造需求。针对传统加工工艺繁琐、加工变形量大、直线度误差大等突出问题，本研究对影响刮刀座止口面加工精度的因素进行分析，结合有限元软件分析铣削参数和工序方案，提出了刮刀座、凸台、轴一体式的绿色加工工艺，并将该加工工艺与传统加工工艺进行对比。结果表明，采用该绿色加工工艺生产的刮刀座，具有精度高、生产效率高、能耗低、费用低等特点。