深度学习中对抗样本的构造及防御研究

随着深度学习技术在计算机视觉、网络安全、自然语言处理等领域的进一步发展,深度学习技术逐渐暴露了一定的安全隐患。现有的深度学习算法无法有效描述数据本质特征,导致算法面对恶意输入时可能无法给出正确结果。以当前深度学习面临的安全威胁为出发点,介绍了深度学习中的对抗样本问题,梳理了现有的对抗样本存在性解释,回顾了经典的对抗样本构造方法并对其进行了分类,简述了近年来部分对抗样本在不同场景中的应用实例,对比了若干对抗样本防御技术,最后归纳对抗样本研究领域存在的问题并对这一领域的发展趋势进行了展望。     

我国建筑节能领域绿色金融发展展望

本文根据建筑节能与绿色建筑"十三五"规划,估算"十三五"期间融资需求,并结合当前建筑节能融资现状、存在问题,以及绿色金融发展现状,分析现阶段绿色金融支持建筑节能领域存在的问题及障碍,并提出相应的发展研究建议。     

单任务操作系统下的多任务内核

介绍编制多任务内核的方法，并借助Ｃ语言可调用ＤＯＳ中断的功能，以ＴｕｒｂｏＣ２．０为偏译工具，在ｄｏｓ系统下开发一个支持真正的、按时间片划分的多任务内核。     

在计算机科学与技术专业教学中引入信息安全学科内容的探讨

<正>1引言随着通信技术和因特网的快速发展,随着国家党、政机关电子政务网络的普遍建设和应用,计算机网络中涉及国家机密的信息安全面临极大的威胁,已     

哈尔滨工程大学计算机实验教学的改革与探索

本文从教学理念、教学模式、课程体系、教学内容和教学组织、教学方法与手段等方面全面论述了哈尔滨工程大学计算机实验教学的改革与探索,并提出了今后实验教学改革的重点内容和目标。     

基于M-IBE的异构传感网密钥管理协议

为解决异构传感网(heterogeneous sensor networks,HSN)因功能异构而导致的组内通信和组间通信安全问题,研究了公钥密码体制尤其身份基密码体制(identity-based encryption,IBE)在异构传感网中的应用,提出了基于多域身份基加密(multi-domain identity-based encryption,M-IBE)的异构传感网密钥管理协议.从逻辑上把HSN中的一个组类比于M-IBE的一个域.部署前由可信第三方为HSN生成全局公共参数、选取各组公私钥、抽取组内各节点私钥;部署后同组内邻居节点通过交换身份标识建立共享密钥;不同组内邻居节点在获得簇头授权后协商建立共享密钥.协议由密钥预分配、组内共享密钥建立、组间共享密钥协商、新节点加入、节点移除5部分组成.实验分析表明:该协议具有较高的安全性,可以抵抗高端节点和低端节点俘获攻击,较低的存储需求和恒定的连通概率适用于安全需求较高的应用场景中.     

人防指挥工程供配电系统配置探讨

本文通过分析人防指挥工程的电力负荷分级、供配电系统配置,并结合人防指挥工程电气设备对电源可靠性的要求,对人防指挥工程供配电系统进行了探讨。     

基于单向累加器的无向可传递闭包图认证

提出了使用单向累加器进行无向可传递闭包图认证的新方法,构造了具体认证方案.签名时,签名者对节点集合的等价类进行累加,并为节点签发包含部分累加值的证书.累加值构成了图的签名,证书表明了节点对等价类的所属关系.验证时,只需对相关节点的证书做一次累加运算,便可验证节点间边的存在性.通过与典型的可传递签名方案的比较,表明新方案所需的空间复杂度和时间复杂度更小.另外,新方案同时支持节点和边的动态增删,这解决了Micali和Rivest提出的一个公开问题.     

公建节能领域引入碳排放权交易机制研究

我国已于2017年12月正式建立全国范围内的碳排放交易体系,并计划逐步扩展碳交易市场覆盖范围。建筑领域一直是节能减排的重点,其中,公共建筑能耗高,减排体量大,具有很好的碳交易潜质。本文分析梳理了国内外建筑领域碳交易实施情况,并结合公共建筑自身特点,初步构建了公共建筑节能领域引入碳排放权交易机制的框架、基准线设施方法、MRV机制等主要问题。