铸造工艺对铝合金组织及性能的作用探究

添加剂对铝合金微观组织与力学性能有着一定影响作用,添加剂铝合金铸造过程中有着不同的特征,有效的运用和加入可以区分铸造工艺的优劣,基于此,本文主要分析添加剂在提升铝合金组织与性能等方面的作用,并进一步阐述相应的运用对策,希望可以推动合金铸造领域的技术发展。     

连续油管分层压裂技术在神木气田的探讨应用

神木气田自上而下发育着多个含气气藏,要兼顾所有气藏的开发,连续油管分层压裂技术是解决这一问题的有效方法之一。本文简要分析了神木气田的地质特征,介绍了神木气田压裂技术应用现状,对比分析了连续油管分层压裂技术在多层系储层改造中的优点,并对连续油管分层压裂技术在神木气田的应用作了实施效果分析,为连续油管分层压裂技术在神木气田的推广应用提供了依据和参考。     

洲4站气动紧急截断阀供气系统改造效果评价

针对目前子洲-米脂气田气动紧急截断阀运行现状,分析运行中存在的问题,引进小型空气压缩机,压缩空气作为主驱动气源,氮气作为备用,实现气动紧急截断阀双气源驱动,选取洲4站进行现场安装试验,保证气动紧急截断阀安全、平稳、有效运行,使其充分发挥安全效益,以消除安全隐患。     

面向创新实践的“计算机系统结构”教学改革探索

本文通过介绍我系"计算机系统结构"的课程教学,阐述了在创新教育和素质教育中计算机专业实验教学改革的一条途径。提出了实验教学要面向设计并着重掌握设计方法、要按不同要求分层次将验证性实验向综合与创新设计转变的观点,让学生在理论课中学到知识、在实验课中得到锻炼,逐步培养学生的创新意识和动手能力。     

基于PSO优化BP的冷水机组故障诊断研究

本文将PSO(粒子群算法)优化BP(误差反向传播神经网络)应用于离心式冷水机组的故障诊断,针对7种典型故障,包括4种局部故障与3种系统故障,建立了PSO优化BP的诊断模型。结果表明:PSO优化后的BP神经网络(包括单隐层与双隐层)故障诊断性能显著提高,神经网络结构简化,较少的隐含层节点即可获得较优的诊断性能。单隐层神经网络优化后最佳隐含层节点数从18降至10,诊断正确率从89. 42%提升至95. 30%;双隐层神经网络优化后最佳隐含层节点数从25降至12,诊断正确率从97. 87%提升至98. 11%,诊断用时仅为优化前的23%。故障诊断虚警率(假报及漏报)降低,且显著改善了系统故障尤其制冷剂泄漏故障的诊断性能,对正常情况的识别率亦极大提高。PSO优化有助于BP网络跳出局部极小值,较好地改善了故障诊断性能。     

基于注意力机制面向短文本多分类的关键词权重优化

关键词语义敏感影响短文本选择关键词赋予合适权重.针对仅关注关键词是否完备没有考虑到混淆关键词会对分类造成消极影响的问题,提出一种降低混淆关键词权重实现关键词权重优化的模型.首先,基于词频?逆文件频率(TF-IDF)和混淆矩阵的原理选择文本中被定义的混淆关键词.然后,基于注意力机制构建文本表征,通过全连接层降维重构表征;训练重构的表征尽可能相似于原表征,从而选出能保留句子信息的关键词;将混淆关键词从提取的关键词里排除出去,将筛选后的关键词称为强关键词.最后,使用双向长短记忆网络?注意力机制(BiLSTM-Attention)经典模型作短文本多分类的基础模型.在此基础模型之上把强关键词整体做嵌入表示加入到BiLSTM-Attention模型中的注意力部分激活函数计算当中.与BiLSTM-Attention基础模型进行的实验结果表明,所提模型在Snippets公开数据集上,分类准确率提高0.41个百分点.     

平面有限元单元网格自动生成

本文通过对平面三角形单元、四边形单元节点信息及单元定义的分析,用C语言编制了能自动生成平面三节点三角形单元,四节点、八节点四边形单元的有限元问题的前处理程序FEMPRE2D．C．通过使用FEMPRE2D．C程序可大大节省数据录入人员的工作量,减少准备数据的时间,并能消除录入数据时可能发生的错误,从而为正确解决工程问题提供可靠的保证．     

我公司5 000 t/d熟料生产线预分解系统降阻改造

0前言中材株洲水泥有限责任公司5 000t/d水泥熟料生产线,由中材国际工程股份有限公司(南京)设计,预分解系统配备五级旋风预热器+喷腾式在线管道分解炉。自2008年建成投产以来,预热器系统运行稳定,分解率可维持在94%左右,但系统阻力较高,投料410 t/h时一级出口压力需稳定在-5 500Pa左右,高温风机转速给定840~850 r/min。预热器系统阻力高,造成熟料工序电耗偏高。     

基于现场传感器参数及SVM的冷水机组故障诊断

为了使冷水机组故障诊断模型在现场运行中得以推广,采用冷水机组现场运行的传感器参数,基于支持向量机(SVM),对离心式冷水机组的7类故障建立诊断模型SVM-site,并与采用原始64个参数的SVM64模型进行对比分析。结果表明,SVM-site模型耗时减少,且具有较佳的诊断性能,基本满足现场诊断需求。若继续增加润滑油供油压力和供油温度两个传感器,可有效降低虚警率,显著提升润滑油过量和冷凝器结垢故障的诊断性能。可见,现场传感器参数基本可以满足故障在线诊断的需求,所建立的模型具有较高诊断性能。适当增加传感器参数,可使诊断模型的表现更加出色,从而具有更加良好的应用前景。