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针对SIFT算法在极值点搜索和特征计算方面的低效,提出一种基于分维搜索和环状描述符的SIFT匹配算法(SC-SIFT)。该算法将SIFT算法中的三维极值点搜索策略分解(separate)为两个维度上的逐维搜索,同时引入了一种新的环状(cricoid)特征描述算子来代替原来高维低效的特征。实验证明,该方法不仅能够提高SIFT算法的执行效率,而且提高匹配正确率,实现了对SIFT算法的优化。 相似文献
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信息系统的基础信息录入工作,在整个软件系统中占有非常基础和重要的地位。在Office办公软件非常普及的今天,许多基础信息往往以Excel表的形式存储,但Excel表不能实现复杂的信息管理,于是就需要诸如VFP的工具来开发数据管理软件,这就要求将现有的Excel表中数据导入到用VFP开发的管理系统中,而当前这样的工具少之又少,而且不能满足千差万别的Excel格式转换到指定DBF表的要求,就此问题在C++下开发了一个简单实用的DBF数据表与Excel间的转换工具。 相似文献
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蚁群算法及其在路由优化中的应用综述 总被引:1,自引:0,他引:1
蚁群算法(ACO)是一类新型的机器学习技术,根据蚁群算法的正反馈原理和启发式原理的特点,针对目前国内国际的研究情况,对蚁群算法在最优路径的搜寻上从收敛性,收敛算法的改进以及收敛速度等方面的研究分别进行了分析综述,并对蚁群算法的一些应用,如:LEO卫星网络和无线传感等方面进行了阐述.对蚁群算法在路由优化和负载平衡上的研究进行了对比分析,发现了它们存在的不足,指出了在该领域需要进一步研究的热点问题. 相似文献
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煤炭水运配船属于多约束混合整数线性规划问题。当问题规模大、约束条件多时很难获得最优解,并且求解时间过长。针对上述问题,提出一种基于免疫克隆算法的求解方案。通过构建相应的数学模型,设计了基于二维矩阵的抗体表示形式和混合整数编码方式,构造了罚函数处理不等式约束。算法使用克隆、变异和抗体浓度抑制等免疫操作,保持了抗体的多样性,避免陷入局部最优。算法仿真表明,该算法在全局最优解和运行速度方面优于遗传算法,优化结果验证了算法的有效性。 相似文献
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免疫粒子群算法的改进及应用 总被引:2,自引:1,他引:2
在现有的免疫粒子群算法基础上,增加了交叉和高频变异操作,以保证种群进化的多样性,克服粒子群算法的早熟现象。本算法通过柯西变异提高算法的全局搜索能力;通过高斯变异提高算法的局部搜索能力。此外,为解决随机的、没有指导的交叉变异操作可能引起的退化现象,引入了疫苗提取和疫苗接种策略。仿真结果表明算法的收敛速度和精度都有明显提高。 相似文献
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彩色直方图镜头分割中的阈值研究 总被引:2,自引:1,他引:1
针对基于全局彩色直方图的镜头分割算法,研究其中五个参数:阈值、颜色空间子区间分割个数M、平均帧差、查全率和查准率之间的关系,设计了相应的计算方法,并在实验的基础上的对阈值与查全率和查准率的关系作了定性分析,揭示了5个参数之间的内在规律,对阈值和查全率的函数关系作了二次拟合,给出了一种满足查全率和查准率要求的阈值确定方法。 相似文献
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BSP数据结构已经在大规模的游戏引擎产品中取得了突破性的成功,但是在现实应用中还有许多需要实际改进后才能应用。为此,改进BSP开发出一种简单、灵活的解决方案,即虚拟BSP(vBSP)来解决应用实际应用。通过研究并改进原始的BSP树,意在使BSP树简单化、实用化,并可以减少算法的复杂度,降低其它改进算法的负面影响。基于"空间换时间"的思想,通过开辟引用存储空间而不是直接分割BSP树的方法,最终达到提高算法的实用性。 相似文献
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车辆调度(Vehicle scheduling Problem,简称VSP)是物流配送中广泛存在的一类问题,也是各大型企业部门的一项日常性工作,物资的合理运输直接关系到一个企业的经济效益。本文将免疫算法应用到车辆调度的实际系统中,针对受容量和时间窗限制的运输问题确立了带有惩罚项的目标函数。 相似文献
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