在预售的环境下考虑消费者后悔行为的能力规划

行动后悔与等待后悔是消费者常见的两种后悔行为。在考虑这两种后悔行为的基础上研究了当消费者是策略型时预售环境下的企业能力规划问题。研究表明:对于企业而言,预售策略是否有利取决于消费者对于产品感知价值的高低,当消费者对于产品的感知价值高于某个临界值时,企业采用预售策略是有利的,通过采用预售策略,企业能够更好地对消费者进行区分,从而从高价值消费者身上获取更多的剩余价值。企业的能力与供给水平受到正常销售阶段产品获得率与两阶段销售价格的影响,第二阶段产品获得率越高,对企业的能力要求也就越高;两阶段售价的差异越大,企业采取预售策略就越有利。     

基于聚类与机器学习的零售商品销量预测

本文提出一种基于K-means聚类与机器学习回归算法的预测模型以解决零售行业多个商品的销售预测问题,首先通过聚类分析识别出具有相似销售模式的商品从而实现数据集的划分,然后分别在每个子数据集上训练了支持向量回归、随机森林以及XGBoost模型,通过构建数据池的方式增加了用于训练模型的数据量以及预测变量的选择范围.在一家零售企业的真实销售数据集上对提出的模型进行了验证,实验结果表明基于K-means和支持向量回归的预测模型表现最优,且所提出的模型预测效果明显优于基准模型以及不使用聚类的机器学习模型.     

基于DEA的供应商选择方法研究

考虑到现有方法的局限性，本文通过应用锥比率的C^2WH模型给出了不需要预先给定权重但可以体现决策者偏好的供应商选择方法。并应用这种方法对某型号零件的供应商的选择问题进行了研究。最后给出了在应用该方法进行供应商选择时，一些特殊情形的处理方法。     

区域高等教育研究综述

"大学建设与发展要与当地的经济、社会发展相适应"的新的办学理念在我国已经日益普及和成熟,加强高等教育区域合作,整合社会教育资源已经成为必要.本文主要从区域发展和高等教育的关系、区域高等教育的均衡发展、区域高等院校合并问题的研究和基于委托代理的高校协作激励机制的研究等方面对目前的研究现状进行了综述,并指出了未来的一些研究方向.     

考虑参照效应的自有品牌动态定价策略北大核心CSSCI

在考虑参照价格和感知质量的基础上,构建了零售商自有品牌动态定价模型。针对不考虑参照效应的固定定价策略和考虑参照效应的动态定价策略两种情况分别进行了分析并得到了最优解。结果表明:当不考虑参照效应时,自有品牌的最优价格随着全国品牌价格、自有品牌感知质量、自有品牌生产成本系数、零售商对全国品牌收益分成比例的增大而增大;在考虑参照效应的动态定价策略下,参照价格和价格最终都会趋于稳态值;记忆系数、自有品牌感知质量和零售商对全国品牌收益分成比例的增大,将导致稳态价格和稳态参照价格的增大;参照效应系数和自有品牌历史价格权重系数的增大,将导致稳态价格和稳态参照价格的减小;当参照效应为正时,动态定价策略的收益大于固定定价策略的收益。     

考虑参照价格效应的易逝品定价与订购策略

在考虑消费者参照价格效应的基础上,构建一个易逝品的定价与订购联合决策模型,其中产品的需求不仅依赖于销售价格还与该产品在消费者心目中的参照价格相关,变质率为常数,系统不允许缺货.分别讨论了对称参照价格效应和非对称参照价格效应两种情况下零售商的最优定价与订购决策问题,证明并得到关于模型结构的一些性质,进而设计了问题的求解算法.通过数值方法分析了参照价格效应参数和变质率对系统最优解的影响,以及两种情况下最优解之间的关系.结果显示:当面对具有参照价格依赖的消费者时,采用适当的营销策略来提高消费者的参照价格对零售商总是有利的;对高变质率产品而言,零售商可保持一个较稳定的订购策略,更多地关注产品的定价策略;面对损失厌恶型消费者,随着消费者参照价格的逐渐提高,零售商的定价与订购策略均应缓慢地改变,而不宜急剧变化.     

考虑品牌竞争的双渠道供应链定价策略研究

考虑一个制造商通过其双渠道供应链销售产品,同时存在另一制造商仅通过网络直销渠道销售可替代产品,研究品牌竞争下该双渠道供应链的定价策略及协调机制。基于价格和服务敏感的线性需求,建立考虑品牌竞争和渠道竞争双重影响的定价模型,通过Nash博弈得到三方在分散决策和集中决策下的最优定价和期望利润。数值模拟证明,分散决策降低了供应链的整体效率;各博弈方的最优定价和期望利润均是关于品牌忠诚度、交叉价格弹性系数的增函数,并且相对于品牌竞争,渠道竞争对双渠道供应链的影响更显著。因此为加强渠道合作,建立基于服务合作的协调契约,研究结果表明该契约不仅可以实现双渠道供应链的协调,而且可以使得此双渠道销售的产品更具有竞争力。     

生产车间混合式控制结构模型和协商机制研究

为了提高车间控制系统的柔性、开放性和全局优化性能,在分析现有车间控制体系结构的基础上,融合Agent技术,提出了一种适应性混合式车间控制系统体系结构模型。该模型利用递阶结构将控制功能设计成系统优化Agent、单元协调Agent和单实体Agent三层结构,并允许同层Agent及上下层Agent之间的协商。为了进一步提高协商效率,集成分布式协商和全局控制,设计了基于招投标机制和示例学习方法的协商机制,详细分析了包括时间约束算法和基于示例的学习方法的协商机制核心算法。在JADE(Java Agent development framework)平台上构建了原型系统。