基于行列变换的恒模医学CT图像盲均衡算法

提出一种基于行列变换的降维恒模医学CT图像盲均衡算法.利用行列变换将图像信号转化为一维复值信号序列,构建了基于降维复值信号的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,通过最陡下降法对代价函数进行迭代求解,从而获得图像的最优估计.仿真结果验证了算法的有效性,与传统算法相比,改善了峰值信噪比和恢复效果,迭代过程避免了矩阵逆运算,提高...     

新一代视频编码技术HEVC算法分析及比较

新一代视频编码标准HEVC更倾向于处理高清视频,实现在设备复杂度有一定增加的前提下提高视频,尤其是高清视频的编码效率。结合现行的H.264标准,对比了HEVC标准在编码结构、帧内预测、帧间预测以及熵编码技术上的改进和算法上的优化。对HEVC的具体编码技术进行分析,并将HEVC与H.264编码性能进行了比较。实验结果表明,HEVC在编码性能上有了明显提高。     

数字电视系统中一种音量平衡技术的研究

针对数字电视广播系统中存在的伴音音量不统一问题,分析了音量的物理本质,并结合MPEG系列音视频编码标准,提出了一种可以快速调节数字电视伴音音量的方法.实验结果表明,本算法可以实现音量的调整,均衡不同节目之间的音量差异.     

均方误差控制步长恒模医学CT图像盲均衡算法

提出一种基于均方误差控制的自适应变步长恒模医学CT图像盲均衡算法,利用线性变换将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,采用信号的均方误差作为步长控制因子,加快算法收敛,改善恒模医学CT图像盲均衡算法性能。仿真结果验证了算法的有效性,新算法改善了峰值信噪比和恢复效果,提高了算法收敛速度。     

基于DSP的OMP算法实现及音频信号处理

在DSP平台上实现了压缩感知理论中的正交匹配追踪算法,证明了其可行性。针对音频信号的特点,提出了一种实现方案,使重构信号具有更为良好的主观效果。率先在DSP平台上实现了OMP算法,并将其在音频领域进行了应用,为音频压缩处理提供了新的技术方向。     

基于压缩感知的改进MPEG-2编码方案

为寻找压缩感知在视频编码上的应用并提高MPEG-2的编码效率,提出了基于压缩感知和MPEG-2的改进方案。该视频编码改进方案从标准重构方法与像素域最小全变分重构算法中选出最终重构方法,使最终重构出的图像具有较小均方误差和。像素域最小全变分重构算法的提出,基于原始图像的梯度比残差图像的梯度更稀疏这个特征。实验结果表明,所提出的方案对于各类序列都有性能的提升。对于有比较锐利边缘物体的序列,平均峰值信噪比(PSNR)提高0.5dB以上;而对于具有较多平坦区域或复杂纹理的序列,平均PSNR也有0.26dB~0.41dB的提高。     

约束恒模医学CT图像盲均衡算法

为了改善图像的峰值信噪比,提高算法的可靠性和恢复效果,利用线性变换将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了医学CT图像约束恒模代价函数,并分析了其凸性,提出一种基于信号降维处理的医学CT图像盲均衡算法。仿真结果验证了算法的有效性,新算法的迭代过程避免了矩阵逆运算,提高了运算效率。     

高标清电视同播技术研究

由于HDTV与SDTV信号格式的差异,使得先前高标清同播中存在一系列问题。针对HDTV和SDTV几种同播方式,分析了它们的性能,指出了保证同播质量的技术措施,对部分方式进行了仿真实验,并提出了一种可供选用的同播方案。     

压缩感知处理语音信号的性能分析及比较

针对CS理论中测量矩阵开展研究工作,采用不同测量方法对语音信号进行了大量的CS压缩实验,并对CS恢复后数据作了分析比较,探索了CS处理语音信号的可行性。     

H.264/AVC图标插入转码算法及软件实现

随着H.264/AVC视频编码标准逐步进入实际应用,在H.264/AVC转换编码过程中加入图标、字幕等应用具有广泛的需求。针对此需求,提供了一种快速的图标插入转换编码方案,采用无再损编码技术,高效地重用了输入码流中编码参数,提高转码效率。实验结果表明,该方案可高效、优质地实现了在标清H.264码流中的图标插入应用。