一种全景图快速生成算法及其实现

针对柱面全景图拼接提出一种快速稳定的拼接算法。该方法将待拼接的二维图像的灰度值投影变换到一维数轴上，选择特征明显的灰度段作为模板，通过序贯相似性检测进行匹配，并在匹配过程中能够自适应地调整阀值，最后采用线性加权法对图像进行无缝拼接。采用普通相机拍摄的序列图像进行实验，实验结果证明该方法提高了拼接速度，降低了图像亮度差异的影响，使结果图像自然逼真。     

基于灰度差统计的角点检测方法

提出了一种新的基于灰度差统计的角点检测方法。该方法以原始图像全图的灰度差统计结果作为出发点，采用的灰度脊跟踪算法和累积角度判别原则不仅能提供角点的准确位置，还能确定各角点的开张角度和方向。由于省略了边缘检测过程，因此较大地提高了角点检测的效率。实验证明该方法应用在大部分真实图像的角点检测效果优异，同时运行速度能满足大部分角点检测应用的需要。     

自适应柱状全景图拼接

为了实现高效高精度的全景图拼接,提出了一种面向柱状全景图的自适应拼接方法。该方法首先使用基于灰度边缘特征点的图像匹配来获得匹配坐标,并由匹配坐标唯一性计算焦距;然后在该焦距参数估计的基础上,采用新的自适应混合图像灰度匹配方法生成初期拼接图像,并根据其宽度以及相关判别条件进行焦距估计的调整,再重复迭代,以获得准确的焦距参数;最后利用基于角度1维投影的图像匹配方法进行匹配坐标的小范围校正,以及使用线性平滑算法生成最终柱状全景图。该法在精确焦距的基础上,结合了多种图像匹配算法,并根据自相关指数自适应选取结果,实现了水平和垂直两方向上的匹配定位和错位检测。实验证明,该方法不仅在真实图像上的可行,且具有较高的实时性、精度和鲁棒性。     

OFDM无线通信系统中基于导频信息的信道估计方法

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术是无线通信系统的关键技术之一,然而,OFDM系统对载波的频率偏移和时间偏移是非常敏感的.为了消除残差符号定时偏差对OFDM系统的影响,提出了一种对幅度和相位分别插值的信道估计算法,并根据幅度和相位的特点选取了有针对性的插值方法.仿真结果表明,提出的算法均方误差比传统方法小0.01以上,性能比传统方法有明显改进,并且计算复杂度较低.     

一种基于灰度差统计的边缘检测方法

提出了一种新的基于灰度差统计的边缘检测方法。该方法基于全图的灰度差统计获得初步边缘判定阀值，可以降低边缘检测结果对噪声的敏感程度，并且不需要进行边缘方向估计，而是引入灰度脊跟踪优化算法，使边缘检测结果其有连续性和准确性。由于使用了检测结果优化算法，有效地避免了一条真实边缘对应多条边缘检测结果的情况。实验证明该疗法应用在大部分真实图像的边缘检测效果优异，同时运行速度能满足大部分边缘检测应用的需要。