基于 G.722.1 的分布式语音编码

在语音通信网络中，为获得良好的语音通信质量，抗丢包技术不可或缺。为此，本文基于 ITU G.722.1 语音编码器，提出一种分布式语音编码方法。该方法在 G.722.1 编码器的基础上，构建一个互补编码器；然后在编码端，对同一帧语音分别用 G.722.1 编码器和其互补编码器进行语音编码，并发送编码结果；在解码端，在接收到其中任一语音码流时，用 G.722.1 解码器进行解码，其语音质量不低于 G.722.1 编码器的解码结果，而在接收到两个语音码流时，用 G.722.1 解码器先分别对两个语音码流进行解码，然后对解码结果进行联合处理，其最终的语音质量有明显提升，即有一定编码增益。仿真实验结果表明，本文分布式语音编码方法的抗丢包效果明显，相对于原始编解码器其语音质量进一步提升。      

求解线性时变离散系统的E变换法

E变换是一种新的级数变换,为研究线性时变离散系统的重要工具。本文先介绍E变换的基本原理,然后深入研究如何应用它求解线性时变离散系统。     

舰艇电子装备试验自动测试系统技术研究

目前舰艇电子装备试航试验测试仍采用人工记录数据、事后处理数据的传统测试方法，存在效率低、测试精度差和实时性差等问题．研究基于LXI（LAN eXtensions for Instrumentation）总线的舰艇电子装备试验自动测试系统的网络接口与数据过滤筛选技术、动态数据实时监测与录取技术和报表实时生成打印技术，实时地采集多设备参数、分析误差和输出测试报表，实时和客观地反映装备性能，能达到提高舰艇电子装备试验的测试效率和检验精度的目的．     

设计IIR数字滤波器的遗传优化算法

提出了ＩＩＲ数字滤波器设计的遗传优化法。这是一种模拟自然遗传和达尔文进化理论的随机并行优化算法。首先，详细描述了遗传算法并给出了计算步骤，然后将遗传算法用于ＩＩＲ数字滤波器的优化设计，最后给出了模拟计算结果。     

高压砾石充填工艺在克拉玛依油田车排子作业区的应用

高压一次充填是目前对严重出砂油气井十分有效的防砂工艺措施。砾石尺寸、携砂比、充填排量、携砂液黏度、筛管参数等是高压砾石充填施工过程中影响施工成败和防砂效果的主要因素。针对克拉玛依油田车排子区块沙湾组的地质情况、高压砾石充填工艺的特点进行了描述,为克拉玛依油田的油水井防砂提供了一种新的可以选择的方法。     

二维Hilbert-Huang变换的分解方法研究

该文根据Hilbert-Huang变换的原理，给出了二维内蕴模式函数分量的递推形式，实现了二维Hilbert—Huang变换的分解方法，并在图像分解应用中取得了满意的效果，从而拓展了Hilbert—Huang变换的应用范围。通过把原始图像自适应分解成有限数量的子图像，图像的细节能清晰地被分解出来，这在数字图像处理中有很重要的意义。     

分数抽样率变换中线性相位FIR滤波器多相分解的对称性研究

为提高分数抽样率变换系统的计算效率, 在讨论其滤波器多相分解结构的基础上, 利用线性相位FIR滤波器的系数对称性, 构造多相分解系数的中心对称矩阵, 推导出适用于任意分数抽样率和任意滤波器阶数的高效实现方法, 并给出所需乘法与加法运算量的计算公式. 测试结果表明, 与直接计算相比, 采用本文方法可减少50%乘法运算和30%加法运算, 计算效率显著提高.     

一种基于多相分解的分数抽样率变换研究

在频域上分析分数倍抽样率转换信号处理过程,为适用于实时系统,对其实现结构进行优化,给出一种高效的分数倍抽样率变换器多相结构优化实现方法,并将其应用于一维信号抽样率变换。仿真结果表明,抽样输出的一维序列信号与实际理想信号误差较小,所设计的分数抽样率变换器是有效可行的。     

基于盲源分离的多幅顺序图像加密方法

根据许多加密方法利用数学难题保障其安全性的思想,盲源分离欠定难题可用于高度安全的多幅图像加密.然而,由于盲源分离存在顺序和幅度模糊性,通过盲源分离得到的解密图像可能发生顺序变化和像素值反转.这在加密多幅顺序图像时可能导致解密错误.针对这一问题,该文利用数字水印技术,加密前在每幅明文图像中嵌入与其对应的顺序信息;解密后,通过在各解密图像中检测该顺序信息而消除其顺序和幅度的模糊性.计算机仿真结果表明,该方法在恢复解密图像顺序的同时也能检测其是否反转,从而有效地解决了多幅顺序图像的盲源分离加密问题.     

一种近场环境下的麦克风阵列语音增强方法

针对语音源位于阵列近场而干扰噪声源位于阵列远场的声学环境,本文提出了一种基于近场双自适应波束形成的麦克风阵列语音增强方法。该方法利用近场声波波前的特点,主通道采用最小方差无失真响应准则的近场优化波束形成器,辅助通道采用双自适应波束形成技术,从而有效地抑制了混响和噪声对语音信号的影响。仿真实验结果表明,在房间混响条件下,本文方法具有良好的噪声抑制性能。