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心理学常用研究方法在安全文化研究中的应用简介 总被引:1,自引:0,他引:1
1安全文化安全文化是在总结切尔诺贝利事故中人为因素的基础上提出的一种完整的、为确保核电厂安全运行的安全管理新概念。安全文化概念在国际上已经进行了广泛的讨论,并且越来越多地在与核电厂安全有关的文件中得到使用。《核电厂基本安全原则》中〔1〕,安全文化被强... 相似文献
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针对企业级应用开发中面对各种J2EE开发框架,如何合理、有效地部署和集成以构建高效的Web应用系统的问题,提出了一种基于JSH的集成架构技术,重点介绍了JSH架构的关键集成技术,并结合服装企业生产管理系统中的一个应用实例,给出了该方案的实现技术.实践结果表明,该集成架构具有层间耦合庹低、利于缩短系统开发周期、提高系统开发效率等突出优势. 相似文献
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云计算作为一种新型的服务模式,近年来受到各个企业的青睐.虽有云有三种部署模式,企业可以自己选择部署方式,但是云中数据存储和传输安全还是企业最为担心的.因此,运用了一种基于属性的控制策略方法(Attribute Based Access Control, ABAC)来保证只有授权用户才有权限来操作云中的数据.另外运用粗糙集属性约简的方法来减除冗余属性保留权威属性减少策略冲突问题的出现,加快访问时间. 相似文献
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面对当今社会的各种海量图像数据,基于图像内容的检索方法对于检索结果的查全率和查准率较为差强人意,并且对于相似图像的检索也会花费较长的时间。为了提升检索效率和检索结果的准确性,提出一种结合深度哈希网络和局部敏感散列的检索推荐方法。首先建立深度哈希网络模型完成对于图像内容特征的提取,并利用球哈希编码优化计算得到汉明空间距离作为特征度量方式,根据度量结果使用局部敏感散列构建索引表提高检索效率;然后对于被检索目标图像进行特性提取,计算汉明空间距离完成特征度量和散列映射,最后可以在索引表中匹配到最相似的若干图像,作为检索到的推荐图像。以泳装版型图像进行实验测试,所构建的推荐模型可以较为快速地完成相似图像的检索,具有较高的准确率。实验结果表明,设计的检索推荐方法基本可以实现相似图像的高效检索。 相似文献
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基于业务过程和知识需求的知识推送系统 总被引:3,自引:0,他引:3
已有知识管理系统中存在知识泛滥、知识迷航等现象,为提高企业知识资源的服务能力,促进企业知识的不断增值,提出了一种以业务过程为导向、以知识需求为驱动的集人、过程、知识为一体的知识主动推送服务系统构建方法.分析了基于业务过程的知识需求,阐述了知识需求的概念,给出了一种结构化元知识的表示方法和知识地图模型的构建技术;在企业知识组织的基础上,研究了一种基于工作流引擎和知识引擎双驱动的知识主动推送实现机制;通过对某服装企业生产业务的实例分析,说明了所提方法的可行性和实用性. 相似文献
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核科学技术是核能可持续发展的重要支撑,核能开发科研专项是国家设立的支持国内相关单位开展核科技活动的重要渠道之一。"十一五"以来,中核集团通过组织申报和实施核能开发科研专项,对核电与反应堆技术、核燃料循环技术、核安全技术、核技术应用等领域的基础研究、技术开发和工程研制进行了持续的研发投入,突破并掌握了一系列核心技术,搭建了一系列研发平台,多个领域达到国际先进水平,实现了从"跟跑"到"并跑"的初步目标,也为我国国防建设、国民经济发展、科技创新提供了有力支撑。"十三五"期间,中核集团积极响应十九大"创新驱动"、"军民融合"等战略,将以更大力度推动核能开发科研工作开展,争取突破更多核能科技领域的核心、短板、关键工艺技术,取得更加丰硕成果。 相似文献
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一、引言放射性沾污的材料的去污和重新利用是目前核设施退役工作中的一大课题,世界各国均十分重视这一工作,投入了大量人力物力进行去污方法的研究。这里介绍一种快速、安全有效的表面去污方法—氟利昂-113(下称F-113)去污法。二、F-113去污的基本原理 F-113在一个封闭的循环系统中快速、连续地在沾污表面流动,通过机械的和化学的过程清洗沾污的表面。去污循环系统将去污、溶剂净化以及溶剂的循环使用融为一 相似文献
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短文本信息被越来越多的商业分析所重视,企业能够从文本数据中挖掘出用户情感信息从而做出更有价值的商业决策.现有的文本分析模型对于特征模糊、数据稀疏的短文本数据难以准确挖掘上下文语境信息.针对该问题,提出了一种融合主题模型与自注意力机制的短文本情感分析方法.采用主题模型对稀疏文本进行特征扩展,输入Word2vec训练主题词... 相似文献
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在二维图像学人体尺寸测量中,人体轮廓提取是后续特征点划分和尺寸测量的基础,传统的二维图像人体轮廓提取都是通过彩色图像转灰、二值化然后结合边缘检测算子获取人体轮廓,这样的方法大多会出现边缘缺失、断点,无法克服复杂背景等缺陷.针对这些问题,通过将RealSense测距传感特点获取到的深度图像与边缘检测算法Canny相结合,... 相似文献