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在"一路一带"的战略构想下,对于海上贸易的关注逐渐升温。海上运输是海上贸易的承载,掌握细粒度的海上交通密度,对于提取热点航道热点区域、分析全球贸易走势、推断海上交通连通性及相关的异常检测等具备重要的意义。提出了一种面向海量船舶轨迹数据的细粒度网格海上交通密度计算方法,该方法将全球划分为0.01°*0.01°的标准化细粒度网格,一方面为了适应细粒度网格对全球船舶真实轨迹数据特点设计了针对性的预处理方案,处理了异常点和停泊点;另外一方面设计并实现了一种面向该网格的利用海量轨迹数据对信息发送数目、信息发送间隔、经过船舶数目、经过船舶时间等多维交通密度特征进行量化计算的方法,具备良好的拓展性。最后采用2014年2个月共计8亿余条数据对该方法的性能、准确性进行了评估验证,证明了该方法的切实可行性。 相似文献
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目前云计算数据中心规模大,网络设备多,手动配置设备地址不但耗时耗力,而且容易出错。已有自动配置工作未能充分利用数据中心网络拓扑结构特征,导致从规划设计到实际设备配置的映射过程回溯步骤多,效率低。为此,提出了一种基于支点的数据中心网络地址快速自动配置方法PFAC(Pivot-based Fast Automatic Configuration)。PFAC通过预处理分析数据中心网络拓扑层次关系,依据拓扑特征优选支点完成快速匹配,并基于支点缩小配置映射节点的候选集,有效提高了配置效率。基于FatTree结构的模拟实验表明,PFAC能够根据数据中心网络规划蓝图,自动快速地为物理设备分配地址。与经典数据中心网络地址配置方法相比,PFAC算法平均耗时缩短了35%。 相似文献
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BGP4+协议一致性测试系统设计与实现* 总被引:1,自引:0,他引:1
BGP4+是一种在自治系统间运行的动态路由协议,其功能是在自治系统间交换网络层可达信息。IPv6协议作为下一代互联网最有竞争力的核心协议成为研究热点。BGP4+是IPv6最重要的路由协议,已经在路由器等网络设备中得到广泛实现。如何保证各网络设备协议实现的一致性,是保证各设备可以互连、互操作的关键。在介绍BGP4+的基础上,设计并实现了BGP4+的协议一致性测试系统,并对一基于FreeBSD平台的BGP4+一致性测试实现的结果进行了分析。 相似文献
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针对车联网协助下载的研究现状及AP通信范围有限,无线信道丢包率较高的问题,本文采用无线网络广播机制,提出了一套适应于AP分布稀疏并具有一定车流密度的高速公路环境下通过其他车辆进行协助下载的方法。仿真结果表明,该方法在AP一次性传播数据包的前提下,可以使用户获取数据包的比率增加40%,提高了AP的利用率。该方法增加了无线链路的可靠性,有效提高了系统的吞吐量。 相似文献
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Internet中的包延迟分布与包丢失关系研究 总被引:2,自引:0,他引:2
包延迟的分布特征是Internet端到端行为特征的一个重要组成部分,前人已在该方面进行了大量研究,但许多研究结论只适用于丢包率较小的情况,通过研究我国科技网和教育网上34条端到端路径上的延迟特征,得出了如下结论:(1)包延迟的分布特征与丢包率存在一定的关系;(2)在丢包率较小的情况下,包延迟的分布多具有单峰性,但随着丢包率的增大,包延迟的分布不再具有单峰性,而是呈现出越来越分散的特点;(3)随着丢包率的增大,固有延迟的发生次数呈现逐渐减少的趋势,当丢包率增大到一定程度,固有延迟的发生次数就很少了。 相似文献
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近年来,数据中心庞大的能源开销问题引起广泛关注.虚拟化管理平台可以通过虚拟机迁移技术将虚拟机整合到更少的服务器上,从而提高数据中心能源有效性.对面向数据中心节能的虚拟机整合研究工作进行调研,并总结虚拟机整合研究存在的3个挑战.针对已有工作未考虑虚拟机等待资源调度带来的服务器资源额外开销这种现象,开展了资源调度等待开销感知的虚拟机整合研究.从理论和实验上证明了在具有实际意义的约束条件下,存在着虚拟机等待资源调度带来的服务器资源额外开销,且随着整合虚拟机数量的增长保持稳定.基于典型工作负载的实验结果表明,这个额外开销平均占据了11.7%的服务器资源开销.此外,提出了资源预留整合(MRC)算法,用于改进已有的虚拟机整合算法.算法模拟实验结果表明,MRC算法相比于常用的虚拟机整合算法FFD(first fit decreasing),明显降低了服务器资源溢出概率. 相似文献
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随着移动互联网的发展与手持智能终端的普及,海量带有用户时空属性的数据被生成.理解这些数据表达的语义信息对推测用户需求,分析用户偏好,进而提供精准时空推荐和预测服务具有重要作用.因此,近些年来,时空数据语义理解正成为时空数据挖掘领域的研究热点.从技术和应用两个层面,对近些年来国内外研究者在该领域的研究成果进行了系统的归类和总结.技术层面上,依据语义理解的不同任务,提出了时空数据语义理解的研究框架;并依次从地理位置语义理解、用户行为语义理解、热点事件语义理解3个主要任务,归纳了时空数据语义理解所包含的相关研究成果和关键技术.应用层面上,分别总结了时空数据语义理解在时空推荐和时空预测中的应用.最后,从数据质量、算法模型和计算模式3个方面,归纳了时空数据语义理解面临的主要挑战以及未来的研究方向. 相似文献