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基于隐马尔可夫链的广播新闻分割分类 总被引：4，自引：2，他引：4
提出了使用具有模拟随机时序数据良好能力的隐马尔可夫链来完成广播新闻分割分类的算法，首先使用含隐藏语义状态的隐马尔可夫链把原始广播新闻粗略分类成开始/结束和语音两部分，其次应用3个隐马尔可夫链，按照最大似然概率法把语音片段预识别为主持人介绍、广告和天气预报，最后由语义变化速率识别出新闻现场报道，完成广播新闻的精细分割分类任务。 相似文献
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提出一种基于深度加权法向映射的三维检索算法，从归一化处理后的物体形状出发，计算关于视点方向的深度加权表面法向统计分布，并将该分布沿视点方向作球面调和分析得到深度加权法向映射特征，通过比较该特征的距离来度量任意三维模型之间的相似性。 相似文献
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