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1.
2.
4.
一种双目视觉的匹配模板优化方法 总被引:2,自引:2,他引:0
模板尺寸是双日图像灰度模板匹配算法的重要参数,针对单层砂轮的局部双目图像,提出了一种模板尺寸的优化选择方法.首先,对左图上的特征像素,给定模板尺寸,根据顺序相似性检测算法,求出该像素在右图上的匹配像素,同时求出相应的匹配曲线和匹配曲面;然后,改变模板大小,得到一族匹配曲线和匹配曲面;最后,在分析其物理意义和变化趋势的基础上,制定出合适的优化策略,得到优化匹配模板.实验结果表明,用优化模板进行的匹配运算,具有匹配精度高、运算速度快、抗噪能力强和误配率低等优点,具有一定的实用价值. 相似文献
5.
温度对超声波波速及应力测量的影响 总被引:7,自引:0,他引:7
导出了螺栓轴向应力与超声波纵、横波声时及温度的简捷的关系式,讨论了温度引起螺栓轴向应力超声波测量的误差,测出了温度对声速的影响系数,简化了测量过程。实验结果表明应力<250MPa,应力超声测量的绝对误差<10MPa。 相似文献
6.
7.
针对当前计算机实验教学的现状和存在的问题,从实验教学内容、实验教学方法和手段及实验室建设等方面提出了一些改革建议,旨在提高实验教学效果,培养学生实验能力,确保计算机实验教学质量提高。 相似文献
8.
基于FCM的无监督纹理分割 总被引:8,自引:0,他引:8
由于图像所包含的纹理类别数目常常是未知的,因此无监督的纹理分类相比于有监督的纹理分类更具有实际的应用价值.从聚类的本质定义出发,采用了一种基于类内、类间距离比值的聚类有效性判别函数RII.为了减弱随着聚类数目的递增对判别函数带来的影响,分别采用最大类内距和最小类间距替代类内、类间距离之和作为判别因子.由于FCM的收敛速度与初始类别数目有一定的相关性,再引入收敛速度作为聚类有效性函数的惩罚因子,给出了一个新的判别函数nRII,有效地预防过分类现象,准确地评价了聚类结果. 相似文献
9.
传统的卷积神经网络使用池化层对信息进行降维操作,通常会造成信息损失,从而影响网络的表达能力.针对这一问题,使用参数池化层(Parameterized Pooling Layer)替代传统卷积神经网络中的池化层,提出参数池化卷积神经网络(Parameterized Pooling CNN,PPCNN).参数池化层在仅仅增加了少量网络参数的情况下,最大可能的保留了卷积神经网络中希望被保留下来的特征;同时,由于增加了池化层前向传播的信息,从而影响了反向传播算法中权值的更新,网络收敛速度更快;实验结果表明,PPCNN模型与传统卷积神经网络模型以及部分改进模型相比,参数池化卷积神经网络模型是有效的. 相似文献
10.
针对现有交互频繁的密码体制之间不能实现不同密码体制安全高效的跨域认证(公共密钥基础设施(PKI)↔无证书公钥密码体制(CLC))的问题,提出了一种云环境下基于签密的异构跨域身份认证的方法。该方法重新构建了异构系统跨域身份认证模型,设计了用户(U)与云服务提供商(CSP)两个不同的密码体制PKI↔CLC,去除所属域管理中心的跨域认证计算,引入了第三方云间认证中心(CA)来完成U和CSP的交互信息认证,采用签密算法对不同安全域内的U签密,完成了异构系统的双向实体跨域身份认证并降低了U的计算开销。实验结果表明,与匿名认证、代理重签名方法相比,所提跨域认证的效率分别提高了53.5%和23.2%。该方法实现了不同密码体制U身份的合法性、真实性、安全性,具有抵抗重放攻击、替换攻击和中间人攻击的功能。 相似文献