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时间Petri网(TPNs)是实时系统时间特性常用的描述和验证的Petri网模型,可达性分析是Petri网模型最基本分析方法.基于"状态类(State-class)"的可达性分析方法不能正确计算并发情况下的时间延迟,而基于"带时间戳的状态类(CS-class)"的可达性分析方法不能正确处理冲突情况下的事件调度,因此提出了"扩展的带时间戳的状态类(ECS-class)"可达性分析方法.它不仅正确的计算时间延迟,而且合理地调度事件.并对一个时间Petri网模型进行可达性分析验证. 相似文献
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传统的α稳定分布噪声下信号功率谱估计方法有两种,分别为共变谱估计与协方差谱估计。这两种谱估计方法都是以自相关这个二阶矩作为频域分析对象,而自相关是个损失了信号中相位的信息,不能用于时频域分析。针对这一问题,提出了一种新的分数低阶功率谱估计方法,计算机仿真结果表明,与现有方法相比,该新方法不仅在进行分数低阶功率谱估计时具有更优良的性能,而且可进一步应用于时频域分析,具有更广泛的应用价值。 相似文献
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研究分数低阶α稳定分布(FLOA)噪声下的信号仅从频域分析是不够的,需要考虑时—频域的二维信息。从现有的时—频分析方法发现,该方法是假设信号的背景噪声服从高斯分布,对FLOA这类非高斯分布噪声下信号的时—频分析性能退化严重。针对这一问题,在基于频域的FLOA分析理论上,将频域推广到时—频域的维格纳分布(WVD),提出了分数低阶WVD分析方法。计算机仿真测试结果表明,该新的WVD分析方法能在时—频域有效分析出FLOA的时—频分布特征,成功地使FLOA分析方法从频域拓展到时—频域。 相似文献
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描述了稳定分布的谱表示,提出了共变谱密度的概念,得到一种基于自共变序列与共变谱的稳定分布白噪声与有色噪声的概念及其判断标准,对传统意义上的白噪声进行了广义化,依据多项式自回归(PAR)系统模型,对基于稳定白噪声输入的系统输出非线性稳定有色噪声建立其非线性PAR模型,提出基于最小P范数的EIRLP算法对非线性PAR系统进行辨识。模拟和分析表明,这种算法是一种在高斯和分数低阶稳定分布噪声条件下具有良好韧性的非线性系统辨识方法,是对传统的二阶统计量基础上的系统辨识方法的改造与推广。 相似文献
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由于声音信号的频率较低,以往利用声阵列估计目标方位时,阵列孔径较大。智能微小型机器人中的声传感器系统采用小口径声传感器阵列,利用高分辨算法对坦克进行方位估计。外场试验结果表明,声传感器系统表现了良好的方位估计性能和实时性能,实现了小基阵的方位估计,为声探测技术在小型武器装备中的应用发展奠定了基础。 相似文献
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