基于IPV6协议的网络安全综述

下一代互联网的研究和建设正逐步成为信息技术领域的热点之一,而网络安全则是下一代互联网研究中的一个重要的领域。本文首先介绍了IPv6协议的基本特征,并在此基础上分析了IPV6在安全技术方面独特的技术要点和优势,同时阐述了其在安全方面将面临的问题。     

一种时间依赖路网最小时间路径规划算法研究

研究时间依赖路网(TDN)的最短路径规划算法,对指导人们出行和解决城市交通等问题具有十分重要的意义。在研究前人算法的基础上,提出了一种利用结构体数组来求解TDN路网最小时间路径规划算法。对算法的基本原理和结构体数组的构造进行了介绍,对算法实现流程及其中一些关键步骤进行了重点阐述,最后在VC++环境中利用MapX控件对算法进行了实验仿真。仿真结果表明,该算法具有较高的搜索效率,且能适应路况变化,基本满足现实需要。     

车载导航系统的研究现状及未来发展

介绍了车载导航系统的发展历程、实现功能和实际应用中存在的突出问题。对基于实时交通信息的动态车载导航系统的结构组成、功能实现及两种系统的区别进行了重点介绍,最后对动态车载导航的未来研究做了展望,并提出了动态车载导航系统的建设思路。     

WSN中移动单点信号源的重建算法

现有移动信号源估计算法没有综合考虑采样点之问存在的空间相关性或难以适应运动信号源,针对该问题提出一种基于空间相关性的能量优化移动单点信号重建算法。该算法对事件源进行运动预测,确定发送监测数据的最佳距离,以降低网络通信量。实验结果证明了其有效性。     

环氧树脂/Al2O3纳米复合材料直流电树枝及局部放电特性研究

为了研究纳米Al2O3对环氧树脂直流电树枝的影响,制备了环氧树脂及环氧树脂/Al2O3纳米复合材料,采用针-板电极对试样进行电树枝试验及局部放电检测,分析了直流电树枝的起树、生长及老化对应的局部放电情况.结果表明:添加纳米Al2O3颗粒能够降低环氧树脂中直流电树枝的起树概率和生长速度,当Al2O3的质量分数小于3.0％时,其含量越高,抑制电树枝的能力越强.此外,电压上升速度越快,环氧树脂直流电树枝的引发概率越高.试样中的电树在加压时间约为1800 s时会出现滞长现象,且电树枝均为枝状电树.局部放电是环氧树脂直流电树枝老化的一个重要原因,局部放电脉冲簇主要出现在每个周期电压上升和下降的阶段,推测原因是在这两个阶段电树枝快速生长.通过对比纯环氧树脂和Al2O3质量分数为1.0％的环氧复合材料试样的局部放电测试结果,发现纳米Al2O3能够抑制电树枝发展过程中的局部放电,导致放电脉冲幅值降低并且出现更多局部放电稀疏的区域,说明纳米颗粒可以通过抑制局部放电来抑制电树枝的发展.     

不确定环境下逆向物流动态选址问题的研究

由于回收的废旧物资和再处理"新产品"在回收数量、质量和供求等方面的不确定性,给逆向物流网络设施选址造成了一定程度的困难。该文以多周期内的逆向物流网络总成本最小化为优化目标,对多决策周期内逆向物流网络的动态选址进行了优化设计,并通过具体的算例分析,验证了不确定性条件下模型的有效性和可靠性。     

基于离散Hopfield神经网络的噪声数字识别

在Hebb学习规则的基础上,运用离散Hopficld神经网络的联想记忆能力,对含有噪声而产生畸变的0~9数字进行了识别。通过改进神经网络的记忆样本,即先对记忆样本做正交化处理,再对改进后的记忆样本进行学习,得到相应的权值矩阵,然后利用改进后的离散Hopfield神经网络根据待识别噪声数字的信息联想已记忆的数字。实验结果表明,改进后的神经网络对噪声数字有较好的识别效果,提高了记忆能力和识别的正确率。     

基于预测信息的时间依赖网络路径规划算法

分析最小时间规划算法,针对算法在应用上存在的不足,在研究SPFA静态规划算法的基础上,结合该规划算法的优点,提出一种改进的最小时间路径规划算法。实例验证结果表明,该算法能够提供实时、高效、预测性强的规划路径,在城市交通中较好地满足用户的需求。     

制作全息平面衍射光栅的两种光路

本文介绍了制作全息平面光栅的两种干涉仪系统。所得到的光栅分别用于不同的分光仪器中。     

高职信息安全专业人才培养模式的研究

高职信息安全教育是填补我国信息安全人才不足的一个重要途径。高职信息安全的人才培养与传统高校信息安全专业教育模式应有所区别。本文以高职教育的理念通过对高职院校信息安全教学的现状分析,就如何在高职院校加强信息安全专业建设,建立科学的人才培养模式的方法进行了研究和讨论。