排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
针对支持向量机应用于软测量建模时,工业过程数据中特异点影响建模精度的问题,提出聚类加权支持向量机方法.该方法首先对建模数据进行聚类分析,根据聚类结果,对各类数据的惩罚系数进行相应的加权,改变权值大小既能减小特异点对模型的影响程度,又能将其包含的生产过程信息引入到软测量模型中.聚丙烯熔融指数软测量的实例研究表明,通过对建模数据进行聚类分析和加权处理,聚类加权支持向量机比标准支持向量机建模更准确. 相似文献
1