基于演化博弈的NFV拟态防御架构动态调度策略

构建网络功能虚拟化（NFV）拟态防御架构能够打破防御滞后于攻击的攻防不对等格局,其中动态调度策略是关键实现技术。然而,现有拟态防御架构中的动态调度策略大多根据执行体自身固有的特点进行调度,没有进一步利用裁决机制对异常执行体的定位感知能力做优化调整。通过引入演化博弈理论,设计一种新的NFV拟态防御架构动态调度策略。在NFV拟态防御架构中增加一个分析器,用于对历史裁决信息进行分析研究。根据分析器中得到的反馈信息,从攻防双方的有限理性出发构建多状态动态调度演化博弈模型,并采用复制动态方程求解该博弈模型的演化均衡策略,利用李雅普诺夫间接法对均衡策略进行稳定性分析,提出基于演化博弈的动态调度策略选取算法。仿真结果表明,该策略能够利用裁决机制对异常执行体的定位感知能力,通过深入分析研究和不断调整优化选择具有适应性和针对性的调度策略,有效提升系统的安全收益和防御效能。     

CDMA系统定位接口协议分析与实现

现有的移动通信网络如果要支持定位业务,就必须对网络进行改造,本文从网络实体和信令流程两方面介绍了网络升级的内容,并给出了定位接口协议的实现方案。文章对深入了解定位技术具有一定的参考价值。     

嵌套移动网络中基于代价函数的自适应路由优化机制

该文针对嵌套移动网络中的路由优化问题,依据子网的实时通信和运动模式,提出了一种自适应路由优化机制。该机制将嵌套子网划分绑定更新、均衡通信和数据路由3种通信模式,在不同模式下采取相对应的路由优化策略,合理均衡绑定更新和数据隧道封装传输之间的代价开销。仿真结果表明,该机制减少了数据传输的封装次数和隧道长度,具有较小的传输时延,实现了移动过程中数据传输代价最小化,对子网的动态变化具有良好的适应性。     

基于子图同构的vEPC虚拟网络分层协同映射算法

5G及未来移动通信网络虚拟化的场景下,资源的管理与编排是实现虚拟化演进分组核心网(vEPC)业务高效部署的关键问题。vEPC中业务功能的载体是服务功能链(SFC),不同服务功能链的控制信令与多媒体数据流呈现负载差异化特点。该文针对传统算法资源定比分配所导致的负载不均问题,提出服务功能链的控制层和转发层解耦的映射模型,解耦后不同层的服务链可以独立地扩容和缩容,实现资源精准按需切片。拓扑映射阶段引入图相似理论,提出一种基于子图同构的虚拟网络映射算法VF2-H,依据节点的全局资源度优选映射子网,通过图特征分析设置剪枝条件,采用回溯机制进行启发式搜索。仿真结果表明,该算法在租户请求接收率、长期收益开销比等方面均具有良好的性能。     

基于社会网络增量的动态社区组织探测

在现实世界中,社会网络结构并不是一成不变的,而是随着时间的推移不断变化,同样社区作为社会网络的一个本质特性也是如此。为了揭示真实的网络社区结构,该文提出一种基于属性加权网络的增量式动态社区发现算法,将网络的属性信息融合在拓扑图中,定义了节点与社区之间的拓扑势吸引,利用网络相对于前一时刻的改变量不断更新完善当前时刻社区结构。通过在真实网络数据上进行实验仿真,证明此算法能够更有效、更实时地发现有意义的社区结构,并具有较小的时间复杂性。     

分布式ATCA设备数据监测系统设计

ATCA设备在运维过程中,重要部位的高温、高压等情况会造成设备的意外宕机。该文针对该问题设计一种分布式ATCA设备数据监测系统,以实现对设备健康状况和工作环境信息的实时监测。系统采用GigaDevice公司的32位单片机GD32F450ZKT6作为主控单元,利用UDP传输协议进行通信,配合外围传感器对ATCA设备健康信息及工作环境温湿度进行实时采样,并将采样数据存储与上传。系统通过以太网和ZigBee两种组网方式进行远程监测。经测试,该系统在实际部署中应用效果良好,为ATCA设备的高效运维提供重要保证。     

一种联合拓扑与属性的社区模糊划分算法

现有的社区发现算法通常基于结构特性进行社区划分,对节点属性特征欠缺考虑。为此,提出一种基于模糊等价关系的社区发现算法。用完全相异距离指数的概念将拓扑结构与属性特征相结合,以此作为隶属关系建立模糊等价关系矩阵,选择合适的聚类f阂值对网络进行社区划分。实验结果证明,与传统的GN算法相比,该算法发现社区的准确率较高,在相同社区内的节点连接紧密且具有同质性。     

移动定位技术

移动定位技术是在移动通信网络中获取移动台位置信息的一种技术。它最初发展的动力既不是出于商业利益,也不是源于明显的市场需求,而是由于政府对突发事件服务制定的强制性法规。随着移动定位技术的发展,在紧急救援、信息服务、交通导航、团队管理和蜂窝系统优化设计方面,它的作用日益突出。据Ovum研究机构预测,到2005年,约有55%的移动用户将定购位置业务,全球的收益约200亿美元。另一项研究(AlliedBusi-nessIntelligence)预测,全球位置业务的收入将从2000年的10亿美元增长到2006年的400多亿美元。运营商对定位需求的态度已经由不情愿甚至…     

一种有状态容器跨集群实时迁移方法

虚拟容器的跨集群实时迁移技术是网络服务云化应用中的一项重要技术.容器实时迁移技术的优化能够达到缩短云端服务停机时间的目的,在实际应用中有重要的现实意义.目前针对跨集群容器实时迁移优化的研究相对较少,其中迭代迁移是一种能够有效缩短停机时间的迁移方式,但这项技术在实际应用中还存在很多需要解决的问题.针对跨集群场景中网络延迟对服务停机时间产生的影响提出了一种容器实时迁移方法,该方法着重考虑集群间的网络延迟,并据此建立了数学模型.通过数学模型理论分析了跨集群迁移过程中网络延迟对迁移性能的影响,确定了启用迭代迁移方法的起始条件和迭代过程的终止条件,并给出了计算满足终止条件迭代次数的方法.该模型充分考虑了网络延迟对跨集群容器实时迁移的影响.实验结果表明该方法能够有效缩短服务停机时间.     

移动P2P分布式信任模型设计

移动P2P网络的开放性和松耦合特性使得节点恶意攻击行为普遍存在,而现有基于声誉的信任模型大都基于“信誉值高的节点评价推荐越可信”的假设,无法识别恶意节点动态策略性攻击行为。针对这一问题,将社会网络相关理论引入信任系统,提出一种基于社会距离的信任模型（SD2Trust）。该模型区分了服务可信度和推荐评价可信度,用多维结构同型性描述向量刻画节点网络地位和行为特征,根据社会距离确定推荐节点集和推荐信誉计算权重,综合信任考虑了诋毁风险。理论分析和实验结果表明,该模型能有效对抗恶意节点动态策略攻击行为。