客户／服务器结构与面向对象分析模型

本文在财务系统分析设计的方法上,引入面向对象的概念,主要讨论了面向对象分析技术在客户／服务器体系结构下实现的一般方法,研究了表、视力与对象,存储过程和触发器与消息发送和响应的映射关系。     

基于数据挖掘和范例推理的智能分析决策支持技术综述

介绍了数据挖掘中的一些关键技术、人工智能基于范例推理、决策支持的主要理论及其发展,提出了范例推理、类比学习、规则推理之间的联系,详细探讨了数据挖掘技术、基于范例推理和决策支持理论集成的问题,最后对上述技术在预测领域的综合应用前景作了探讨。     

基于树格的范例结构相似性研究

文章在对代数格及其一些运算的基础上,引入树的格及其同态、等价等概念,将复杂类型的范例,如时间序列的匹配比较问题映射到代数格中解决。该模型在遇到复杂知识类型,相似性的度量同样遵循一个一致、严密、完备的理论框架。一个简单的例子对此代数模型作了诠释。     

分布式计算技术的分析与Web服务

本文研究分布式计算技术的发展,分析了目前流行的三大分布式技术,着重讨论了新一代的Web Service技术的体系结构,对Web Service优点和局限性做了详细的探讨,最后对Web Service的发展及其影响作出了展望.     

下一代WEB访问模型

本文尝试性地从代数结构的角度观察在新技术广泛应用的条件下Web访问模式的演变，详细探诗了第一代Web的访问模型及其优缺点，并在一定合理假设的前提下提出了第二代Web的访问模型，同时讨论模型的一些有趣性质，为研究IT产业链提供依据，为网络访问模式的深入研究奠定基础。     

偏序约简框架下增量自学习推理：税务稽查的例子

本文讨论欺诈防范领域中税务稽查的例子。在相关文献基础上分析了目前线性推理的不足，提出构造偏序约简范例集，给出了CBR循环过程中范例获取、记忆、扩容、推理等算法，由此实现范例推理机增量自学习机制。算法相比线性检索和记忆有着较高的性能和准确度，在税务稽核选案、信用卡欺诈、公司财务数据审计方面都可以有相当广阔的应用。     

基于OWL的层次知识管理模型

本文针对目前知识管理体系对隐性知识表达能力不足以及体系的动态性和开放性不足的问题，利用OWL在智能知识表示和信息建模方面的强大功能，提出了围绕知识单元、基于OWL的层次化的知识管理体系结构，为建立动态、开放、智能化的知识管理进行了有益尝试。     

范例的代数结构及其相似度量的研究

文章把范例特别是具有多种多元关系的范例,提炼为代数结构,建立基于代数结构的相似度量模型,一个可容纳多种类型的相似度量模型。还讨论了相似度量的等价分类及一些运算,如限制与连接等等,这些使得该模型可用于很广的领域。     

基于原子矩阵的时间序列的相似性模型

时间序列是由一系列相关的点组成,对此,论文用矩阵来表达时间序列结构,提出时间序列的结构矩阵及原子矩阵,建立以原子矩阵为模板的序列模型,进行时序结构相似性研究,得到一个合理的相似度量值,而矩阵的一些变换可以提高模型的适应性。     

范例相似度量中格的嵌入

文章在代数格及其运算的基础上,深入研究格的嵌入,使得建立在格上的范例相似度量,在范例复用所做的属性替换后,不但遵循一致、严密、完备的理论框架,而且能进一步提高相似度量的精度。最后提供了该方法在时间序列原子模式相似度量中的应用。