一种基于形态学的运动车辆阴影消除方法

提出一种基于形态学的运动车辆阴影消除方法. 该方法不需要彩色、梯度、模型、空间和纹理信息, 只根据前景目标 (包含车辆及其阴影) 的几何形状, 不仅可以有效区分车辆和阴影, 而且可以有效区分相连的车辆. 实验结果表明, 基于形态学的阴影消除方法既具有较高的可靠性, 也具有较好的实时性.     

如何吸引和留住企业信息化人才

当前,在党中央提出"以信息化带动工业化、工业化促进信息化,走新型工业化道路"的战略方针指引,企业为了加强内部管理和应对激烈市场竞争的需要,纷纷开展企业信息化建设来争取更大的竞争优势.应该说,企业信息化已经成为当今企业实现技术创新、管理创新的有利工具和有效手段,同时也是当今企业实现管理现代化的热点.     

一种用于运动目标检测的快速收敛混合高斯模型

背景模型是交通监控视频中检测运动目标的一种常用方法。混合高斯模型在训练背景模型的过程中效果良好,但其收敛速度较慢。目前各种改进模型,只是提高其初始化的收敛速度;为了加快检测过程中背景改变时的收敛速度,必须实时检测背景是否发生改变,若改变,则需要对模型重新进行初始化。基于以上情况,提出了一种改进的混合高斯模型,该模型不需要重新初始化,避免了实时检测背景是否发生改变的多余步骤,实验结果明显著提高了检测过程中的收敛速度。     

一种面向停车场场景的运动目标检测与跟踪方法

针对采用固定相机的停车场场景监控视频中可能出现运动目标较长时间停留的情况,提出一种帧间差(Frame difference)和运行期均值(Running average)相结合的运动目标检测方法,然后在卡尔曼滤波以及运动目标直方图和轮廓信息的辅助下实现运动目标的跟踪.实验结果表明,该方法可以在满足实时监控的需求下较好的检测与跟踪停车场场景中的运动目标.     

卫星军事应用系统作战效能评估的网络层次分析法研究

根据卫星军事应用系统的特点研究了基于网络层次分析法的效能评估方法．确立了效能评价的准则，给出了影响其作战效能的指标集，建立了网络层次分析法控制层和网络层模型，并且利用计算极限超矩阵的方法对单个准则下各方案的作战效能进行排序．最后，通过对单个准则下的排序向量进行加权求和获得卫星军事应用系统作战效能的排序向量．     

常规导弹精确打击中卫星应用效能评价

卫星导航应用由卫星系统获取航天信息,通过卫星应用系统支持作战单元,作战单元能力的增强间接反映卫星应用的效能.卫星应用的效能涉及到卫星系统、卫星应用系统及作战单元,是综合性评估问题.在系统效能、作战效能基础上,根据卫星应用的特点,提出了应用效能概念,通过作战单元能力变化评价卫星应用效能,并构建了卫星应用效能评价的指标体系...     

视频序列中二值图像的快速目标检测方法

针对视频序列中二值图像目标检测时间效率不稳定的问题,提出一种快速目标检测方法,其主要步骤包括逐层膨胀、填补空洞、逐层腐蚀和检测目标。理论分析与实验结果证明,该算法的时间效率、时间稳定性和检测质量较高,其最差时间效率与采用3×3结构元素的形态学闭算子相当。     

一种基于自适应粒子滤波的目标跟踪方法

提出一种利用最近的目标轨迹信息自适应调整运动模型的粒子滤波方法,根据背景地形或道路信息建立若干目标轨迹模式,然后利用目标轨迹模式将最近的目标轨迹进行分类,通过与当前目标最近段轨迹匹配的目标轨迹类,获得当前目标在下一时刻状态后验概率分布对应的粒子.实验结果表明该方法具有较强的鲁棒性,能有效实现复杂场景下的目标跟踪.     

基于先验形状约束水平集模型的建筑物提取方法

提出了一种先验形状约束的变分水平集模型, 并将其用于单幅遥感图像多建筑物的自动提取中. 将多个先验形状竞争模型引入水平集方法中, 在标记函数的指导下, 利用先验形状能量来约束曲线的演化, 在对图像进行分割的同时完成建筑物的检测和提取. 标记函数的引入, 加强了先验形状与要检测目标之间的匹配关系. 同时本文提出的模型具有先验形状的旋转、缩放和平移不变性. 最后的实验结果及定量定性的分析说明了本文方法的可行性.