基于Kinect的高维人体动画实时合成研究

基于动作的视频交互游戏一直是游戏市场上非常受消费者青睐的主流游戏之一。研究利用Kinect从用户动作中获取低维控制信号,然后通过双级结构来重建高维度运动控制信号,以实现高质量人体动画的实时合成。其中第一级先通过构造一个邻居图缩小搜索空间,再通过K-D树加速搜索算法得到k个相似数据,最后基于主成分分析法来构建一个线性运动实时合成模型;第二级则是利用平滑参数对线性模型进行优化。实验结果表明,即使在场景受到严重干扰的情况下,该方法仍然可以重建出高质量的人体动画。     

生物特征识别中的信息融合技术

1 INTRODUCTION Biometrics refers to the automated methods of rec- ognizing a person based on a physiological or behavioral characteristic, and has been the emerging technology during the past decade. Any human physiological or be- havioral characteristic that is universal, unique, perma- nent, and collectable could be used as a biometric. Physical biometrics includes fingerprints, hand or palm geometry, and retina, iris, or facial characteristics. Be- havioral characteristics, traits that…     

基于颈动脉粥样硬化斑块的多序列MR图像去噪与配准

目的 颈动脉粥样硬化斑块成分识别是预测脑血管疾病及脑卒中临床病发的主要依据,然而在实际中斑块成分识别会受到磁共振图像固有的噪声和多序列图像空间坐标不匹配的影响,为了更加精确地识别斑块的组成成分,提出基于小波分析和中值滤波相结合的去噪方法,以及基于图形上下文(shape context)的颈动脉多序列磁共振(MR)图像配准算法。方法 针对MR图像去噪,首先在传统小波去噪的基础上改进了阈值函数,根据高、低频子带噪声分布比重自适应的选取阈值。多序列MR图像配准方面,在提取多序列图像颈动脉血管边缘的基础上,用shape context描述子做血管形状匹配,依据产生的匹配点对进行迭代校正,计算参考图像与浮动图像的血管形变场,然后采用样条插值方法得到最终的配准结果。结果 利用本文去噪方法能有效地去除图像高、低频域的噪声,同时保护图像的原始细节。本文多序列MR图像血管配准方法使得配准后血管重合度达到了96%±0.8%。本文方法能够有效地提高MR图像的质量,验证了算法的有效性。结论 本文方法能够有效去除多序列磁共振图像噪声和空间位置不匹配的情况,本文去噪方法也适用于其他模态(CT,超声等)医学图像的斑点噪声以及噪声分布不均匀等情况下的噪声去除,本文配准方法也能够有效地处理基于小目标,对精度要求较高的精细配准问题。     

生物特征识别中的信息融合技术

网络信息化时代的一大特征就是身份的数字化和隐性化,信息安全问题成为关键的社会问题.生物特征识别技术是一门利用人类特有的个体特征来验证个人身份的科学,它比传统的基于口令和身份号码的方法更为的可靠.信息融合技术的应用可以大大提高生物特征识别系统的性能.由于指纹识别是最为成熟和流行的生物特征识别之一,本文主要以指纹为例讨论生物特征的多种信息融合方法和相关的主要研究成果.     

综合鲁棒特征和在线学习的自适应三维人脸多特征跟踪

提出一种灰度与边强度信息相结合的鲁棒特征并综合在线学习方法来进行自适应视频人脸多特征跟踪.算法思想是利用三维参数化网格模型对人脸及表情进行建模,利用弱透视模型对头部姿态建模,求取归一化后的形状无关灰度和边强度纹理组合成一种鲁棒特征,建立单高斯自适应纹理模型,并采用梯度下降迭代算法进行模型匹配得到姿态和表情参数.实验证明,本方法比单纯利用灰度特征在复杂光线和表情下具有更好的鲁棒性.     

基于统计学习的人脸定位评估函数的构建

Gabor核函数的幅值反映了图像局部的能量,且在真实边缘附近具有良好的光滑性,适宜于匹配识别;AdaBoost算法用于Gabor特征集中选择最优特征.每个特征对应一个弱非类器,集合所有弱分类器组成一个最终分类器.构建了基于上述特征的人脸定位评估函数.实验表明,其对主动外观模型和主动形状模型的人脸定位有很好的评估功能.     

基于主动形状模型的人脸定位方法研究与实现

研究基于主动形状模型（ASM）的人脸定位的原理、方法和过程，包括计算新位置、计算形状和姿态参数、参数更新等，进行了实验并分析了结果。实验表明，主动形状模型用于人脸定位效果良好。     

基于主动形状模型的人脸定位研究与实现

研究基于主动形状模型ASM(Active Shape Model)的人脸定位的原理、方法和过程,包括计算新位置、计算形状和姿态参数、参数更新等,进行了实验并分析了结果.实验表明,主动形状模型用于人脸定位效果良好.