企业选择IT外包服务商的模糊综合评价研究

IT外包是企业利用市场信息资源的一种有效途径,如何有效选择外包服务商是外包企业在进行外包决策的过程中所面临的一个重要问题.在相关研究的基础上,提出了一种选择IT外包服务商的模糊综合评价模型,将其运用于具体案例,结果显示该模型是有效、可行的.     

用户参与专业虚拟社区的满意度影响因素研究

以信息系统成功模型和技术接受模型为理论基础,分析了影响专业虚拟社区的用户满意度的若干影响因素,基于提出的假设,构建了诸多因素与满意度之间的研究模型;以参与专业虚拟社区的用户为调查对象,采用统计软件AMOS对研究模型进行了实证分析。研究发现,众多满意度直接前置影响因素中,影响程度较为显著的依次是系统质量、知识质量、感知的社会交互和感知易用性4个因素。该研究为社区管理者建设专业虚拟社区、提升社区服务品质提供了对策。     

一种基于混合交叉策略的多目标演化算法

演化算法是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法,而应用演化策略、技巧是改善解性能的重要途径。论文叙述了多目标优化问题的有关概念,结合已有算法中的方法,设计了基于两种交叉操作相互结合的多目标演化算法(MOEAHC),该算法不仅具有较高的计算效率,而且能够保持解的多样性分布。测试结果表明该算法的良好性能。     

在线评论视角下App服务的用户满意度分析

以"墨墨背单词""百词斩"和"扇贝单词"三个英语背单词App为研究对象,通过对社交媒体上相关App用户的在线评论文本的情绪挖掘,从中发现用户使用这些App所关注的属性信息及其情感极性,并以VIKOR多属性决策方法分析用户对于使用App所关注的各个属性的满意程度.研究表明:用户关注属性的程度从大到小依次为实用、效率、易用、经济、美观,"墨墨背单词"实用和效率属性较好,"百词斩"和"扇贝单词"的用户满意度有待提高.     

基于C语言实现的若干排序算法和分析

讨论了几种常见的内部排序算法及其时间复杂度：插入排序、起泡排序、选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序，并且对这几种排序算法进行了分析比较。着重提供了希尔排序和堆排序的实现程序，以堆排序及希尔排序作为具体应用例子来实现对一批数据进行排序。     

基于C语言实现的若干排序算法和分析

讨论了几种常见的内部排序算法及其时间复杂度 :插入排序、起泡排序、选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序 ,并且对这几种排序算法进行了分析比较。着重提供了希尔排序和堆排序的实现程序 ,以堆排序及希尔排序作为具体应用例子来实现对一批数据进行排序     

信息管理与信息系统专业数据结构实验教学策略研究

本文结合信息管理与信息系统专业“数据结构”课程的教学实践，提出了提高专业实验教学水平的一些方法与思考。     

基于佳点集遗传算法的Flow Shop调度问题求解

利用数论中的佳点集理论和方法，结合传统的遗传算法来求解flow shop问题。算法的应用结果显示了该方法求解问题的较好性能，大大地改善了SGA的求解质量。     

基于遗传算法求解时间表问题

基于遗传算法求解时间表问题,通过具体时间表问题的描述和分析,定义了一个新颖的染色体编码方式,然后基于该编码,进一步分析并设计了遗传操作—交叉和变异。算法运行结果显示该方法是可行的。