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针对同步挤压小波变换(SST)消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误差计算公式;进而,根据均方误差最小准则,计算幅度阈值权系数的最优取值;最后,根据最优阈值权系数和噪声标准差,确定SST混沌去噪时的分层阈值.利用模拟混沌信号和实测月太阳黑子信号对所提方法进行了实验分析,实验结果表明,本文方法可较好地滤除混沌信号中的噪声,同时原始信号的内在混沌特性也能得到较大程度的恢复.与小波阈值法和集合经验模态分解(EEMD)消噪法相比,可获得更好的消噪效果. 相似文献
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首先介绍了电子商务网站的数据资源;然后详细阐述了从这些数据资源中挖掘隐含的、未知的但有价值的商业知识的基本流程和分析方法;最后概括了数据挖掘技术在电子商务网站中的应用情况及发展方向。 相似文献
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在自组织网络上运行多媒体应用,正在成为随遇计算和随遇通信环境中的一个完整部分,同时提出了对QoS和多播的需求,如何设计有效的QoS多播路由协议已经成为当前研究的热点问题。本文介绍了自组网QoS多播路由协议研究方面的一些最新进展,并对该研究所提出的路由算法进行了比较和分析,有助于进一步改进和完善自组网的QoS多播路由技术。 相似文献
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提出一种利用图像在曲波域上局部统计特性的自适应去噪方法.首先在最小线性均方差(LMMSE)准则下,推导出曲波系数在局部区域的恢复公式;为进一步精确估计理想曲波系数的局部方差,提出利用尺度空间和子带内的相关性,即利用粗尺度下小波系数的局部方差预测精细尺度下相应位置的曲波系数为噪声的概率,以及常规估计下的曲波系教的局部方差是否小于门限值判断其是否为噪声;然后以这些局域窗内非噪声成分系数估计理想曲波系数的方差.实验表明,本算法与传统算法相比,图像质量有进一步地改善,尤其是对细节丰富的图像表现更为突出. 相似文献
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汪祥莉 《微电子学与计算机》2002,19(7):20-21
文章首先介绍了负载分配的几种分类,然后重点讨论了基于任务相关图的表态任务高度,最后给出了几种其它的任务高度模型。 相似文献
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针对非线性非平稳信号的去噪问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的经验模态分解(EMD)消噪方法.该方法根据EMD的分解特性,利用PCA对噪声信号经EMD分解后的内蕴模态函数(IMF)进行去噪处理:首先利用"3σ法则"对第一层IMF进行细节信息提取,并估计每层IMF中所含噪声的能量;然后对IMF进行PCA变换,根据IMF中所含噪声的能量选择合适数目的主成分分量进行重构,以去除IMF中的噪声.为验证本文方法的有效性,进行了数字仿真与实例应用实验.实验结果均表明,所提方法的消噪效果整体上优于Bayesian小波阈值消噪方法和基于模态单元的EMD阈值消噪方法,是一种有效的信号消噪新方法. 相似文献