改进的模块PCA人脸识别新算法

由于传统的PCA要求训练样本符合高斯分布,而现实中得到的图片往往由于光照、表情、姿态的不同,不符合高斯分布。为了使PCA不再局限于高斯分布,并且不影响其识别率,提出一种改进的模块PCA人脸识别新算法。一方面,新算法采取了分块方式,将具有同一姿态的图片划分进同一矩阵,以使训练样本更接近于高斯分布。另一方面,新算法对传统PCA算法中前三个主分量加小于1的权重系数,可以减少光照变化对识别率的影响。利用分块和权重系数的共同作用使得PCA不再局限于高斯分布,同时提高识别率。最后在ORL人脸库上进行实验,结果表明新算法优于传统的PCA算法。     

文本分类中的特征抽取

特征提取是用机器学习方法进行文本分类的重点和难点。文中比较了目前几种最常用的特征抽取方法，提出了一种改进型的互信息特征抽取方法，并在构建的实验系统中比较了这几种特征抽取方法，发现改进的特征抽取方法是有效可行的。     

中文文本校对技术的研究与实现

In this paper, we analyze the cause and types of Chinese text errors. Based on the weak relation between the error words and its adjoining words, we detect Chinese text errors using bi-gram as computational model. In this model, bi-cooccurrence probabilities, mutual information and t-test are applied. With context relation and likelihood match, the correction of Chinese text errors is implemented. The result of our experiment show the precise rate of the correction is 46.5%.     

基于投票的P2P文件真实性认证协议

提出了一种基于电子投票的文件真实性认证协议。需要验证文件真实性的发起者将投票请求发送给多个代理节点，由代理节点泛洪（Flood）投票并收集结果返回给发起者。发起者根据各选区的非重复选票确定文件的真实性。交互过程中使用洋葱路由和路由交换表，实现了发起者匿名、投票者匿名和文件提供者匿名。理论分析和实验表明，用该协议进行文件真实性认证，成功率在95％以上。与已有文件真实性认证协议比较，交互次数大大减少，并提供了参与者匿名。