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1.
提出了一种基于位图的点集表面表示形式:先对点集表面进行参数化,然后在参数域上进行曲面重构和重采样得到基于二维数组的点集表面表示。采用了切空间对齐的方法得到点集表面的参数坐标。该方法能寻找出点集代表的流型所在的二维参数空间,并存参数化过程中较好地保留了原曲面的尺度信息。位图形式表示点集表面具有数据结构简单和便于随机访问的优点。提出了基于位图表示形式的点渲染方法,该方法采用双线性插值来实现视角依赖的点集表面的重采样,解决了点渲染中采样点不足的问题。 相似文献
2.
3.
文章提出大学与科技创业项目应当以深度融入地方非遗精髓与新兴元素的理念,积极探索将广西非遗进入学校、深入教学、纳入教育项目中的实践途径。以蜡染服饰手作产业为媒介,通过建设高校文化创新创业项目,可以增强广大大学生文化自信心、宣传广西的非遗故事。同时,对认识广西民族文化产业在我国特色社会主义文化建设中的重要地位与影响,也有着非常重大的现实意义。 相似文献
4.
提出了一种基于几何流形能量GEOMEN(geometric manifold energy)最小化的图像检索算法。许多基于流形的检索算法都是在图像的特征空间提取相应的语义流形空间,进而在语义空间中进行图像检索排序。将图像的检索看作一个图像数据库中搜索一个最优图像能量环的问题。图像能量环表示了图像之间的联系和相关性,通过最小化GEOMEN可以得到最优图像环。最小化的求解涉及到一个组合优化的问题,传统的禁忌搜索算法在选择最优候选集时非常耗时,提出一种智能的积极禁忌搜索算法求解最优环,实验表明提出的算法检索性能高,可以得到较高的查全率与准确率。 相似文献
5.
剪切模量是衡量土体变形能力大小的一个重要指标,影响土的剪切模量的因素有很多,如平均有效主应力,孔隙比,超固结比等。本文主要研究不同应力路径对砂土剪切模量的影响。基于颗粒流理论的离散元数值模拟,对于不同的固结方式和应力路径对剪切模量的影响进行了数值模拟,固结方式采用等压固结和K0固结,当平均应力达到150kPa,再沿着六条不同的应力路径进行剪切。研究表明,由固结方式不同造成的偏应力,影响了土的结构,导致K0固结后试样在压缩时配位数较低,孔隙率较大,剪切模量衰减程度较大,但当试样拉伸时,所得的结果刚好相反。当应力路径不同时,沿着均应力为正的应力路径,试样处于压缩阶段,配位数一直处于上升趋势,孔隙率降低,剪切模量衰减程度也随之减小。 相似文献
6.
人体姿态是动作识别的重要语义线索,而CNN能够从图像中提取有很强判别能力的深度特征,本文从图像局部区域提取姿态特征,从整体图像中提取深度特征,探索两者在动作识别中的互补作用.首先介绍了一种姿态表示方法,每个肢体部件的姿态由描述该部件姿态的一组Poselet检测得分表示.为了抑制检测错误,设计了基于部件的模型作为检测上下文.为了从数量有限的数据集中训练CNN网络,本文使用了预训练和精细调节的方法.在两个数据集中的实验表明,本文介绍的姿态特征与深度特征混合使用,动作识别性能得到了极大提升. 相似文献
7.
8.
手持照像设备的普及让人们可以更方便地获取图像,但拍得的照片常常会由于拍摄角度及光照的问题而影响效果,因此图像修复特别是对色调的修复技术受到极大重视。图像动态范围描述图像中最大的和最小的亮度之间的比值,色调映射方法是将高动态范围压缩到普通显示器可显示的范围内。在基于局部窗口的全局优化方法的基础上,采用阶跃方程对低动态范围图像进行调整,达到修复图像亮度的效果。该方法运算简单,同时具有很好的色彩保真度,且调整后图像的细节保持良好。从视觉上来说,感知到的色彩更接近原始图像。 相似文献
9.
为满足图像缩放中保护重要区域和视觉连贯性的要求,算法通过对不同重要度的区域采用不同的采样率进行缩放.用显著区域、语义内容和结构信息的特征来检测图像中的重要区域,根据重要区域将原图像自适应地划分为多个子图,并根据傅里叶分析和视觉损失能量函数计算每个子图的采样率,对子图进行下采样得到最终的缩放图像.仿真实验表明,与Seam Carving等算法相比,该算法计算效率较高,而且对图像中的显著物体保护较好. 相似文献
10.
用Normalized Cut(N-Cut)准则分割图片时,会出现诸如过分割或者欠分割的不理想情况。在N-Cut结果的基础上提出了一种改进算法:利用合并-分裂方法,将颜色和纹理相似的区域合并,并对某些区域做进一步N-Cut分割。实验证明,改进后的算法不仅保留了N-Cut方法的优点,而且从一定程度上解决了过分割和欠分割的缺点,能够处理一些自然界的彩色图片,得到了比较理想的分割结果。 相似文献