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1.
检测器的小概率计算的解析方法在许多情况下往往是很困难或甚至是不可能的,即使对检测器作了简化后也是如此。最直接的方法是在计算机上采用模拟计算方法。若以P_(fa)表示模拟所得的小概率P_(fa)的估计值,若要求D(P_(fa))/E(P_(fa))≤10~(-2),相应的模拟次数N≥10~2/P_(fa),若P_(fa)=10~(-6),则N≥10~8。  相似文献   
2.
本文利用两个具有位移特性的二维传感器子阵列信息构成一种新的矩阵-混合波达方向矩阵。混合波达方向矩阵的特征值和特征矢量分别为信号源方位角与高低角的混合方向元素和方位角与高低角的混合方向矢量。合理选择子阵列构造可以解决兼并信号源分辨问题和降低阵列孔径损失。  相似文献   
3.
心电地图仪中工频干扰的一种滤除方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在心电地图仪中记录到的体表心电信号往往由于电磁的影响而引进工频干扰.基于体表心电信号中工频干扰的特点,作者提出了一种滤除工频干扰的方法,即就单独—胸导联信号通过提高频谱的分辨率来估计工频干扰的频率;基于最小均方误差准则来估计各导联信号中工频干扰的幅度和相位。文中还给出了该算法的流程图和滤波性能分析。模拟结果表明了该算法的有效性。应用该算法对心电地图仪中的工频干扰进行对消,取得了满意的结果。  相似文献   
4.
本文利用两个具有位移特性的二维传感器子阵列信息构成一种新的矩阵——混合波达方向矩阵。混合波达方向矩阵的特征值和特征矢量分别为信号源方位角与高低角的混合方向元素和方位角与高低角的混合方向矢量。合理选择子阵列构造可以解决兼并信号源分辨问题和降低阵列孔径损失。  相似文献   
5.
本文将零延迟波数谱分析(最大似然MLM估计方法)用于人体体表阵列心电信号传播方向特征的提取,实例计算初步证明它能显著地区别正常人与陈旧性心肌梗塞病人之间的差异。与常规体表等电位图方法相比,具有数据压缩、信息集中、分析方便等优点。  相似文献   
6.
当不相关信号源入射到均匀线阵,线阵阵元输出信号是空间广义平稳的,其自相关矩阵是赫尔米特托普尼兹矩阵,作者利用阵列信号的空间平稳性质,提出了自相关矩阵的时空二维估计方法。通过大量的模拟实验,验证了时空二维估计方法比常规的时间最大似然估计方法有明显的优越性,它以微弱的计算量换来了估计性能的大幅度改善。  相似文献   
7.
基于小波变换的动态脑电节律提取   总被引:10,自引:2,他引:8  
针对脑电信号和其他医学信号的非平稳性,引入小波变换处理临床脑电信号的动态特性。根据脑电信号的不同节律特性,提出应用小波包变换构造不同频率特性的滤波器,提取脑电信号的4种节律,并由各种节律对应的小波系数构造动态脑电地形图。为了研究不同脑功能状态下脑电信号4种节律的动态特性,文中对两组不同临床脑电数据进行分析与比较,给出了有关的实际分析结果。实验结果表明,利用小波包分析的滤波特性,能够有效地反映临床脑电不同节律的动态特性,也为分析其他生物医学信号提供了一条新的途径。  相似文献   
8.
《数据采集与处理》第四届编委会自 1996年成立以来 ,全体编委履行职责 ,严格审稿 ,积极推荐稿件 ,使得该刊物有了长足的进步与发展。鉴于部分编委因退休、任期及本人要求诸方面原因 ,现已不宜再任编委。在这些离任的编委中 ,有部分知名教授自创刊以来一直担任编委 ,他们为《数据采集与处理》的建设与发展作出了重大贡献。他们是 :王厚枢教授、胡寿松教授、郑士杰教授、马维祯教授、沈凤麟教授、彭嘉雄教授、刘瑞岩教授、杨吉祥教授、陈云凤教授等。借此机会 ,编辑部向以上专家顺致崇高的敬意和谢意 !现根据部分单位和编委提名 ,经第 4届编…  相似文献   
9.
一种只用高阶累量进行MA系统辨识的线性方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文给出了只用高阶累量进行系统辨识的线性公式,运用这组公式进行MA系统辨识时,由于只用到高阶累量,所以对高斯噪声不敏感.我们将本方法与其它线性方法作了比较,并进行了模拟实验,结果表明这种方法效果很好。  相似文献   
10.
反转问题是ECG研究中的前沿课题,研究心电教据采集噪声对反转心电的影响具有重要意义。心电数据采集噪声可分为两大类,一类被称为外部噪声,源于体表采集电极(其它脏器噪声也归入此类噪声);一类被称为内部噪声,由体表各心电采集点的不准确测量而引起。为了便于分析以上两类噪声的影响,采用位于球心的单偶极子模型。此模型虽然简单,但至今仍被采用,心电矢量即属此例。研究结果表明,外部噪声的影响是主要的,心电信噪比的提高存在着一个高效益区。本文结尾处,指出噪声对正确判断心脏生物电现象的影响。  相似文献   
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