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对脑内"宇宙"观测、探索脑认知规律是本世纪科学的重要目标。人脑信息加工机制既不能从外部直接检测,也不能用解剖方法对心理过程进行微观直接观测,只能用计算机模拟,或称"黑箱"方法借助理论思维对脑内活动和机理做间接推断是50多年认知科学的隐含假设,称为"人机分离的功能模拟"研究范式。从哲学互补原理可洞察到"人机融合的结构观测"范式,即直接观测、采集脑认知内容数据,获得脑认知结构及运动规律。此方法可能吗?大胆想法是把脑内认知诱导到脑外环境中观测,但认知会发生在脑外吗?基于认知哲学前沿的脑外认知观,我们提出基于人机交互的"认知耦合"脑信息观测思路。基于人机交互构建"脑认知体-耦合情境-信息流形"(BSM)认知观测数字系统。基于范畴、态射、素描等理论,把人机情境中的交互过程投影为图、网络等可视化数理模型上,高维认知流形降维到复杂认知网络,实现认知结构成像、认知耦合调制及认知逻辑、认知动力系统的研究。 相似文献
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镍—丁二酮肟分光光度法操作简便、分析速度快,通常应用于低含量镍的测定,由于目前国产分光光度计如721型不配置微机,故只能在T/A表头上读取吸光度,因此测定高含量镍误差较大.沈志洪等研制了Apple-Ⅱ同时采集和处理四台721型分光光度计测试数据联机装置,该联机装置在吸光度≤0.1时采集精度比T/A表头读数提高一个数量级,0.1~0.6A为1.5~5倍,而且准确吸光度量程扩展到1.5A.这样有可能用丁二酮肟直接光度法测定高含量镍,并选择 相似文献
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