全电动注塑机研究进展及在汽配电子行业中的应用

介绍了全电动注塑机的特色，综述了国内外全电动注塑机在精密注塑、智能注塑、高效注塑和绿色注塑方面的研究进展，并对全电动注塑机在汽配电子行业中的应用作了简单介绍。对双电机同步控制技术的逐渐成熟为全电动注塑机实现大型化提供了助力，全电动注塑机高效、精密、智能、节能、环保的优势在汽配电子行业显示了很好的应用前景。     

沸石分子筛对CO_2/CH_4混合气的分离效果研究

选取5A沸石分子筛作为脱碳吸附材料,考察了其对CO2及CH4单组份的吸附效果。结果表明,5A分子筛真空解吸在1 h 50 min即可达到解吸、脱碳、再生的目的,且经8次重复吸附-解吸后仍具有较高及较稳定的脱碳效率。将5A分子筛应用到沼气实际分离实验中,在沼气中n(CO2)∶n(CH4)=40∶60的条件下,经单塔处理可达0.17 m3/kg处理量,甲烷纯度可达97%以上,且连续处理速率为0.60 m3/(h·kg),该研究为今后的沼气分离工程提供了技术参数。     

管系位移——一个不应被忽视的问题

0引言管网、管系的设计水平和安装质量的好坏对化工设备、机泵及整个装置的正常运行至关重要。配管设计,既要满足工艺过程的要求,还要考虑设备、机泵、管道及其组成件的受力情况,保证其长周期安全运转。正确设计管道支吊架对于改善管系振动、适应管系变形等有重要的作用与意义。对上述几点,无论是设计人员还是施工     

差压（压力）式液位检测误差的修正

介绍了用差压(压力)式方法检测液位而形成的误差，主要是因温度变化引起密度的改变造成的，并且对仪表检测并显示的测量系统及微机检测系统的修正方法进行了介绍。     

泡腾片辅助提取结合罗丹明B型荧光探针快速检测粮食中的汞元素

为建立一种粮食中汞元素(Hg)的快速检测方法。自主合成罗丹明B型荧光探针，并利用功能离子液体作为探针体系的载体和生色基团。使原本的荧光探针体系，变成可见光探针体系。所建立的可见光探针体系与Hg结合，根据Hg含量的不同呈现不同深浅的玫红色。在550 nm波长下，样品中Hg含量0.5～20 ng/g范围内，显色的探针体系紫外吸光度与Hg含量成正比。结合泡腾片暴气辅助提取的方式，控制暴气反应的初始速度，减少暴气过程Hg的损失，达到准确定性定量检测的目的。该检测方法回收率90.98%～102.46%，精密度RSD为2.76%～4.76%，检出限1.0 ng/g。该快速检测方法具有高效、准确、灵敏度高、特异性强，适用范围广等优势。适用于谷物，小麦等粮食及其食品中汞元素的大批量筛查和检测工作。同时该方法和原理可以为可视化探针快速检测领域提供一定的参考和实验思路。     

冰箱压缩机喷油量控制方法及实验研究

文章介绍了随制冷剂进入冰箱制冷循环中的润滑油对制冷系统性能的重要影响,分析了影响压缩机喷油量的主要因素和主要控制方法,文章进行了喷油量控制因素的实验研究,实验结果验证了控制方法的可行性。     

超大型高炉风口焦炭取样分析研究

为恢复炉况及探讨超大型高炉冶炼规律,对首钢京唐公司高炉进行了风口焦炭取样分析,研究了其入炉焦炭热强度与焦炭反应性、焦炭冷强度与焦炭耐磨强度之间的关系;探明了风口焦炭的粒度、劣化度及渣铁滞留量;探索了渣铁滞留量与渣铁体积、风口焦炭粒度、煤比及炉渣二元碱度的关系;分析了炉缸径向焦炭粒度分布、风口前高透气性区长度、炉缸透气性等;根据上述研究结果,提出了高炉操作建议并得到应用。实践结果表明:风口焦炭取样分析可以作为高炉操作调整的重要参考。     

降低冰箱噪声的试验研究

本文对一种冰箱匹配高效活塞式压缩机后噪声较大的问题进行了研究。这种噪声的峰值频率介于2 0 0～ 315Hz (1/ 3倍频程 )。本文确定了吸气管振动所形成的冰箱蒸发器的振动是产生噪声的根源 ,而吸气管的振动源为机壳的振动和气流脉动 ,并且气流脉动是主要激振力。在上述分析与试验的基础上 ,重新设计压缩机的吸气消音器 ,在吸气管壁钻孔 ,通过这些措施 ,使该冰箱的声功率降低了约 2dB (A) ,提高了冰箱的声质量     

面向Web服务的基于属性的访问控制研究

Web服务是一种新的面向服务的计算模式，由于其异构性、多域性和高度动态性，它提出了独特的安全挑战。一个关键的安全挑战就是要设计有效的访问控制机制。但目前存在的访问控制机制大多是基于身份的，存在严重的管理规模和控制粒度问题。本文提出利用基于属性的访问控制（Attribute-Based Access Control，ABAC）机制来处理Web服务的访问控制问题。ABAC采用相关实体的属性进行授权决策，能解决管理规模问题，并提供细粒度的控制。另外，文中对ABAC进行了建模，讨论了其应用，最后还给出了一种实施框架。     

Web服务中结合XACML的基于属性的访问控制模型

分析了XACML（eXtensible Access Control Markup Language，可扩展访问控制标记语言）的特点，提出了一种面向Web服务的结合XACML的基于属性的访问控制（Attribute-Based Access Control,ABAC）模型。模型采用基于用户、资源和环境属性、而不是基于用户身份的授权机制，可动态地评估访问请求，提供细粒度的访问控制；采用XACML标准，既可增加互操作性，又能适用于分布式环境，特别适合于Web服务的动态性、异构性等特点。