影响溶渣发泡高度规律的研究

应用最优化理论，特别是精确Ｄｎ－优化设计，分析了高炉中溶渣高度（Ｙ）与氧化铁（Ｘ１），气流量（Ｘ２），溶渣碱度（Ｘ３）之间的关系，并建立了一个新的数学模型，该数学模型是研究混合物良好技术条件的基础。     

关于常微分方程中Liouville公式的注记

证明了n阶齐次线性微分方程d^nx/dt^n＋a1（t）d^n-1x/dt^n-1＋…＋an-1（t）dx/dt＋an（t）x=0的Liouville公式W＇（t）=W（t0）e^-∫t0^lal（s）ds是一阶齐次线性微分方程组x＇=A（t）x所对应的Liouville公式W＇（t）=W（t0）e^∫t0^l∑i=1^naii（s）ds的特殊情形。     

基于粒子群优化算法的聚类分析

基于求解实优化问题时粒子群算法优于遗传算法这一事实，在基于遗传算法的K-均值聚类算法的基础上，给出了一种摹于粒子群优化算法的聚类方法。实验结果显示，基于粒子群优化算法的聚类方法在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的聚类方法。     

导出矩阵与基底的正交化

给出导出矩阵的概念并利用它将Ｒ＾ｎ中任一组基底正交化。     

基于邻域的模糊C 均值图像分割算法*

给出了一种改进的模糊C-均值图像分割算法。该算法充分考虑了图像的空间信息,在图像存在噪声的情况下能产生区域一致的分割结果,并可以减少图像噪声。另外,通过引入聚类数目自动获取与聚类中心初始化的算法,一定程度上减少了算法的迭代次数。     

一种基于粒子群算法的色彩量化方案

为提高色彩量化算法的效率,基于求解实优化问题时粒子群算法优于遗传算法这一事实,在基于遗传算法的色彩量化算法的基础上,设计了相应的适应度函数,给出了一种基于粒子群算法的色彩量化方案,并通过量化实例对算法的性能进行了比较。实验结果显示,基于粒子群优化算法的色彩量化方法在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的色彩量化方法。     

随机利率下的连续型终身增额寿险

寿险中的随机利率问题,是近来保险精算研究的热点和重点问题之一。以即时赔付的连续型终身增额寿险为对象,对随机利率采用Gauss过程建模,Gauss过程与Poisson过程联合建模,研究赔付现值的各阶矩。并在De Movie假设下,给出其简洁表达式。