基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法*

提出一种基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行预处理,利用四元数小波变换的四路小波提取多个角度方向的小波系数,并求取四元数幅值和三个相位,将这些幅值和相位特征组合并分成若干子块,对每个子块根据最近邻原则进行分类,对各子块分类结果进行投票以实现人脸图像最终识别。对五个人脸数据库的实验表明,该方法具有较高识别率和对表情及光照变化的鲁棒性。     

国外模糊传感器样机的研究综述

简要介绍了模糊传感器的概念与功能，综述了国外模糊传感器样机的研制情况，并展望了模糊传感器的发展趋势。     

基于相位同步指数的运动想象脑电平行坐标可视化分类

脑电相位同步可以反应大脑不同功能区域之间的连接性能,是当前脑科学研究中最活跃的课题之一。平行坐标作为信息可视化的主流技术,在可视化数据分析和模式识别领域有广泛应用。本文以脑机接口竞赛的运动想象脑电数据（Data Ⅲ）为对象,以平行坐标可视化技术为手段,基于相位同步指数和线性判别分类器对左右手想象意识任务进行识别。结果表明,信息可视化技术为脑机接口系统的实现提供新的思路。     

模糊舒适度传感器

介绍一种多维模糊传感器一模糊舒适度传感器。重点介绍多维符号化测量结果的合成方法；基于规则和基于模糊综合评判合成法。     

基于多维数据雷达图表示的图形分类器研究

分析介绍了用雷达图表示多维数据以及雷达图的图形特征选取和融合的基本方法,提出了一种基于多维数据雷达图表达的可视化图形分类新方法,该方法用雷达图表示多维数据,不同类别的多维数据对应不同的雷达图形,形成以雷达图形特征为表达主要特征的分类方法。并通过模糊推理方来来自动识别雷达图形,完成自动分类。实验表明,此方法简单、直观,实现了分类过程可视化、分类结果可视化,并且有良好的分类效果。     

压电加速度计特性的研究

本文给出了用四个传感器结构参数表征的一般化压电加速度计模型。并由定义确定了这四个传感器结构参数。在建立了传感器二端口网络模型后,对二端口网络进行参数变换,得到了表征压电加速度计特性的两类函数。这两类函数给出了有关压电加速度计特性的全部信息。最后,应用所得到的结论推导国内外有关互易法校准压电加速度计绝对灵敏度表达式,结论完全一致。     

基于四元数小波变换及多分形特征的纹理分类

将四元数小波变换(QWT)和多分形相结合进行纹理分类,充分利用了QWT的旋转不变特性和纹理图像的多分形特性,能弥补传统的应用小波变换进行纹理分类时缺乏将输入图像分解成多个方向的不足。通过对UIUC数据库中的纹理图像分类,表明四元数小波与多分形相结合的方法具有较高的分类精度,平均分类正确率可达96.69%,是一种合理有效的纹理分类方法。     

基于多元图形特征与云模型理论的质量评价方法研究*

针对综合质量评价中评价结果不能充分反映主、客观因素共同作用的问题,提出了一种基于多元图表示原理与云模型理论相结合的综合质量评价方法。该方法基于多元图表示原理,应用雷达图表示方法的图形面积融合多指标参数,结合云模型理论定性定量转换强大功能,实现综合质量评价,得到符合人类思维方式的定性定量综合评价结果。以成都市土壤为研究对象,实验结果表明,该方法得到的定性定量相结合的综合评价结果符合实际数据的分布和人的思维方式,是一种充分反映主、客观因素共同作用的评价方法。该方法适用于多指标参数的质量评价问题。     

基于误差驱动的参数自整定递阶模糊滑模控制器的研究

针对工业现场普遍存在的高阶对象，提出了一种基于误差驱动参数自整定递阶结构的模糊滑模控制策略。此方法既很好地解决了传统模糊控制存在的“规则爆炸”问题，也有效地削弱了一般滑模控制固有的“抖颤”现象，同时证明了所设计控制器在一定条件下是稳定的。仿真结果表明了基于误差驱动的参数自整定结构使得所设计控制器较之传统控制方法有更好的控制效果和指标。     

校准压电加速度计共振频率及阻尼常数的电流冲击法

本文提出一种校准压电加速度计共振频率及阻尼常数的电流冲击法,它是利用压电传感器为双向传感器这一特点来实现的。此法具有如下优点:以电流为冲击信号,其大小及波形易于控制;可在实际应用条件下进行校准;可用通用示波器观察在δ(t)电流信号冲击下、压电加速度计输出电压信号的整个过渡过程。