排序方式: 共有16条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
憎水性等级(Hydrophobicity Class,HC)是衡量绝缘子性能的重要指标之一。在实际环境的多种因素作用下绝缘子伞裙表面存在局部憎水性差异,为了准确识别绝缘子的性能,本文提出了一种基于深度学习的局部自适应绝缘子检测与憎水性分类模型。首先,通过绝缘子分割模块分离绝缘子与背景区域,为后续针对绝缘子区域的操作提供分割信息;然后将绝缘子区域划分为固定大小的图像块,在缩小分辨率减小运算难度的同时保留了绝缘子表面的细节信息;最后通过憎水性分类模块分析图像块内绝缘子的憎水性。实验使用巡检维护现场的绝缘子图片作为样本集,分阶段构建模型,分别对分割阶段和憎水性分类阶段的准确性进行评估。实验结果显示分割阶段模块能有效识别绝缘子和背景区域,交叉验证的测试集准确率均大于97.21%,并且憎水性分类阶段模块能准确分析绝缘子憎水性,对140幅测试图片的识别准确率达到98.65%。经过实验证明本文提出的模型在复杂自然环境中检测绝缘子性能是一种有效的解决方案。 相似文献
3.
从紧支撑正交小波滤波器的正交性、规范性及正则性条件出发,获得了求解滤波器系数的非线性差分方程组,并采用最优化方法求解。由于该优化问题的目标函数是具有零残数的最小二乘,可以用Gauss-Newton法求解。为了克服Gauss-Newton法的局部收敛性,结合随机算法和Gauss-Newton法形成了一种更为可行的算法。它不仅计算出了Daubechies小波的滤波器系数,还可以得到其他对称性与局部性更好的小波。另外,该算法还可以用于双正交或多小波滤波器的构造,具有很好的可移植性。 相似文献
4.
5.
6.
启动程序开发的主要目的是为嵌入式操作系统在特定的硬件平台上营造优化的启动环境并保证其正常运行.在实现μClinux内核启动程序的基础上,阐明了其总体设计思想,并描述了内核下载的实现方法.同时还进一步提出利用UU(unix to unix)算法来编码解码内核文件的具体方案,用以优化内核文件传输过程,进而提高系统的可移植性.经过实践证明该方案是可行的. 相似文献
7.
8.
9.
10.
目的 背景建模在计算机视觉领域中是检测、跟踪、行为学习和识别的基础,被广泛地应用于视频监控的运动目标检测。混合高斯(MOG)和Codebook是其中具有代表性的方法,但它们假设像素点间信息是独立的,只保留了时域信息而忽略了空域信息,使得模型对背景的描述局限于时间上的连续性。针对上述问题,提出了一种自适应邻域相关性的背景建模方法(ANC)。方法 ANC在保留原始方法时域信息建模特性的同时,增加对邻域模型的复用,同时利用计算结果反馈自适应调整邻域区域,提高对前景值判断的准确性。首先利用原始基于像素点的背景建模方法进行候选前景检测,然后将候选前景检测结果为前景点的像素与邻域像素点模型进行对比,若邻域范围存在匹配则为背景点,若不存在则为前景点;最后引入像素置信度概念,自适应调整邻域范围的大小。结果 与MOG和Codebook相比,在changedetection标准数据库上,ANC在ROC(受试者工作特征曲线)和度量值等方面的平均精度和F-measure都提高了7%以上。结论 自适应邻域相关性的背景建模方法适用于复杂多模态背景,克服了基于像素点背景建模方法假设的局限性。与普通基于像素点的背景建模方法相比,具有更好的鲁棒性和抗噪性,对复杂背景具有更强的适应性。 相似文献