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1.
2.
吴爱燕  曾广平  涂序彦 《计算机科学》2014,41(3):253-257,285
阐明了"多层智能状态空间"建模方法的研究现状,针对复杂大系统建模中的不确定性与不确知性,尤其是人为主观造成的模糊性与采样数据随机性并存的问题,结合云模型的相关理论和方法设计了"多层智能状态空间"建模方法,给出了模型构建的完整约束及智能信息处理方案。最后将该方法用于我国能源系统分析研究中,构建了多层能源系统分析模型,给出了模型的求解方法,建立仿真实验平台进行实验比对分析,取得了较好的结果,证明了该方法的简单性和有效性。  相似文献   
3.
4.
无人变电站智能机器人的视觉导航研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
左敏  曾广平  涂序彦 《电子学报》2011,39(10):2464-2468
为了在无人变电站利用轮式机器人实现仪表、装置、设备的巡视、检测,本文提出一种基于“引导线”识别的视觉导航方法.轮式机器人利用摄像机采集路面环境信息,通过视频识别引导线,根据引导线的实际位置与预定位置的偏差,利用智能PID控制方法,控制机器人左、右轮的运动速度,从而控制机器人行进的方向.变电站实际应用效果表明:该导航方法...  相似文献   
5.
电力竞价上网的博弈模型与算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
假设每个发电企业对上网电价进行密封报价、统一时间开标,报价低的一方中标,提出2个发电企业竞价上网的静态贝叶斯博弈模型与算法,当每个发电企业均采用线性策略时,分析了模型的收敛性和贝叶斯纳什均衡解的存在性;然后对2个发电企业竞价上网模型进行扩展,研究了多个发电企业竞价的贝叶斯纳什均衡,建立了多个发电企业竞价上网博弈模型.最后进行了计算机系统仿真,结果表明:所建立的模型随着企业数的增加,发电企业的报价更加趋于理性,逐渐趋近于预测值.  相似文献   
6.
桥梁的结构变形包含的桥梁结构内涵信息丰富,具有非线性、时序性和样本容量小的特点.利用支持向量机,以杭州湾大桥实测变形数据为研究对象,提出了基于LS-SVM的桥梁结构变形预测模型,通过实验证明了运用其对桥梁结构健康状况进行评估的可行性和有效性,并且通过实验结果对比显示了最小二乘支持向量机在变形预测中的优势.  相似文献   
7.
半监督学习中的Tri-Training算法打破了以往算法对充分冗余视图的限制,并通过利用三个分类器处理标记置信度和样本预测问题提高了标记效率.为进一步增强协同训练过程中分类器之间的差异性以提高性能,本文在其理论基础上提出了一种增强差异性的半监督协同分类算法.该算法利用三个不同的分类器进行学习;考虑到分类模型在更新过程中,可能会因随机抽样导致性能恶化,该算法利用基于标记类别的分层抽样法来对已标记样本集进行抽样,并通过基于分类正确率的加权投票法实现了分类器的集成,提高了预测准确率.本文通过实验对所提出算法与Tri-Training算法做了性能比较,实验结果表明本文所提出的方法在分类问题上具有较好的性能,验证了该算法的有效性和可行性.  相似文献   
8.
基于贝叶斯网络的不确定性知识的推理方法   总被引:34,自引:0,他引:34  
贝叶斯网络是不确定性知识表达与推理的一种新方法。它是概率论和图论相结合的产物,可用于复杂多因果关系的分析,是人工智能领域的研究热点和重要成果之一。由于它的解决方案明确、直观,所以近年来在远程医疗、故障诊断以及数据挖掘等领域,得到了广泛的应用。本文论述了贝叶斯网络的基本理论、方法和应用,并指出当前所存在的主要问题。  相似文献   
9.
2009年仲夏,第六届全国"智能检测与运动控制"大会在华南名城广州胜利召开。这次会议由中国人工智能学会"智能检测与运动控制"专  相似文献   
10.
本文讨论了人工智能与控制理论结合的问题,给出了智能控制的一种新方法——产生式自学习控制系统的知识表达方法,并用计算机仿真进行了验证。  相似文献   
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