基于C/S与B/S的高校科研管理信息系统的设计与实现

分析了B/S和C/S模式混合使用的优越性,讨论了基于该模式下的高校科研管理信息系统的设计方案和系统特点以及系统实施过程中的关键技术。     

利用日志钩子函数实现Windows系统信息的捕获

传统的捕捉Windows系统信息方法，是通过安装相应的钩子函数来捕捉的，如捕捉键盘信息需要安装键盘钩子等；这种方法较为麻烦，而本文提出一种新的简单的方法－－利用日志钩子来捕捉系统信息，利用这种方法无论是鼠标信息还是键盘信息都可以只利用日志钩子来捕捉。     

基于Geo-Studio软件的泵站深基坑边坡稳定分析

文中结合吉林省哈达山松原灌区龙海泵站工程边坡处理方案,采用Geo-Studio软件建立有限元模型,根据模拟情况,考虑不同的降排水方案,对比分析结果和实际情况,得出基坑发生塌落的主要原因是降排水方案不够充分。     

加强东北农村水利工程管理的措施分析

乡村振兴战略的提出,针对新农村建设提出了更高的要求,全面阐述了农村、农业优先发展的重要目标,水利工程管理作为现代化农村发展建设的重要基础,在一定程度上关系到乡村振兴战略的成果.鉴于此,文中主要以东北农村地区为例,简要阐述了东北农村水利工程管理存在的问题,并结合问题提出几点应对措施,仅供参考与借鉴.     

Web数据库操作的JavaBeans实现

从软件代码的可复用性、易交互性、高效用出发通过实例介绍了将数据库操作的程序源代码以JavaBeans的形式封装、实现，从而使之作为一个组件使用。     

一种从减小信息耦合度入手的网页制作方法

针对目前改变网页显示风格困难的现状，提出了一种将网页内容，网页样式从网页生成程序中分离出来的网页制作方法，该方法无需重新编写程序，只要经过简单的选择操作就可显示不同风格的网页，作者就各模块加以描述，并给出了具体实例。     

异构环境下的B／S模式信息系统的设计与实现

信息社会的到来,使得Web技术与数据库技术紧密结合起来,而且目前一个系统中经常存在多个异构数据库,该文着重对如何进行异构环境下B／S模式信息系统的开发进行了分析,提出了使用PHP技术的方案,并给出了实例。     

基于深度学习的煤矿井下低光照人脸检测方法

煤矿井下光线昏暗、人工光源干扰等造成监控系统采集到的人脸图像对比度低、人脸特征模糊,传统人脸检测算法应用于煤矿井下时会出现误检、漏检。针对上述问题,提出了一种基于深度学习的煤矿井下低光照人脸检测方法。采用基于无监督学习的生成对抗网络（GAN）对煤矿井下低光照图像进行对比度增强,使用自调整注意力引导的U-Net作为生成器,利用双判别器对全局和局部信息进行引导,并使用自特征保留损失函数来指导训练过程和维护图像中人脸的纹理结构,强化人脸特征,避免出现曝光、人脸细节信息丢失等现象,得到较为清晰的人脸图像;利用RetinaFace人脸检测框架对增强后的人脸特征进行检测,其采用特征金字塔结构和单阶段检测模式对人脸图像进行检测,在基本不增加计算量的同时,提高对小尺度人脸检测的能力。在公开低光照人脸数据集DARK FACE和自建煤矿井下人脸数据集上的实验结果表明,该方法提高了图像对比度,清晰地恢复了图像中的人脸特征,在准确率、召回率、平均精度方面均表现较好,有效提高了煤矿井下人脸检测精度。     

异构环境下基于Web的信息系统的设计与实现

信息社会的到来,使得Web技术与数据库技术紧密结合起来,开发基于Web的MIS系统是未来的发展方向。但是目前一个系统中经常存在多个异构数据库。因此,该文着重对如何进行异构环境下基于Web的信息系统的开发进行了分析,提出了使用PHP技术开发异构环境下基于Web的信息系统的方案,并给出了实例。