辐射源识别系统中分类器设计及其应用

针对辐射源识别系统中分类器设计分析的不足,本文从分类器的两大基本任务拒识和鉴别出发,研究辐射源识别系统中的分类器设计。首先详细分析了拒识和鉴别先后执行顺序对系统性能的影响;然后阐述了拒识分类器和鉴别分类器设计所需要考虑的要点;最后根据当前分类器和工程应用的状况,分析适合于辐射源识别系统的分类器。     

双星系统对雷达无源定位的可行性分析

双星无源定位系统对地海面雷达辐射进行定位时,存在脉冲信号频差参数提取的模糊问题。提出了一种基于虚拟双星的双时差粗定位方法,可有效解决频差测量的模糊,再结合时差/频差联合定位方法,分析了双星系统对雷达辐射源无源定位的可行性,给出了一些有用的结论。     

模块化开放式系统架构在远程预警系统中的发展

远程预警系统将逐步发展为集有源探测、无源探测、综合控制为一体的综合集成系统。综合集成系统通过基于开放式系统架构设计,将充分利用迅猛发展的数字技术和微波集成技术的成果,使系统具备良好的通用性、扩展性。首先介绍开放式系统架构的研究背景和发展现状,进一步描述模块化开放式系统构架设计在武器系统中的实现准则和典型应用,最后提出未来远程预警系统的开放式系统架构设想和发展建议。     

提升图嵌入框架及在表情识别中的应用 *

提出了一种提升图嵌入框架用于特征提取和选择 ,以及一种新的近邻权重计算方法 ,称为分类图。传统图嵌入模型的近邻权重采用欧氏距离 ,不能被提升算法所更新 ;相比较 ,分类图采用的是提升算法中样本的权重,反映的是样本在分类过程中的重要程度 ,有效地提高了图嵌入模型的分类性能。在通用人脸表情库上的识别实验结果验证了提升图嵌入模型的有效性。     

一种基于小波的人脸衰老化合成方法

提出了一种基于小波变换与纹理移植相结合的人脸衰老化合成(绘制)方法.首先,将衰老模板进行二维离散小波变换(2D discrete wavelet transform,简称2D DWT),提取出承载衰老皮肤纹理特征的高频子图与高通滤波后的低频子图;然后,将其与目标人脸图像的对应分量进行置换与融合,利用小波重构来完成衰老纹理向目标人脸的移植;同时,提取出年轻人群到年老人群在脸形上的平均变化,将其作用在目标人脸上以增强衰老化合成的效果.结合色彩渲染技术,设计实现了真实感人脸衰老化绘制的完整技术框架.实验部分分别将该方法应用于东西方人脸以及艺术图片,绘制结果显示出了具有真实感和感染力的效果.与基于PCA(principal components analysis),3D渐变模型、比例图等方法相比,该方法较好地解决了在人脸衰老化绘制中真实感与易操作性之间难以折衷的问题.     

计算机图形分离算法研究及实现

计算机图形分离就是在由计算机生成的图形和自然图像合成的混合图像中将人工区域和自然区域分开，利用自适应自组织映射对彩色图像进行量化，针对每种颜色组成一个色平面；然后将色平面转换成二值图像，对其中的连通区域进行快速标记，并提取出边缘．将标记后的区域和边缘映射到原图像，定义并计算每个区域的粗糙度和边缘对比度，最终完成各个连通区域的识别．实验结果表明，该方法具有一定的实用性．     

一种机载双站三维空间定位新算法

深入分析了测向系统的实质,得到了空间到达角与目标三维空间位置的关系,并融合双站的时差数据得到了目标辐射源空间位置所满足方程组.利用高斯噪声的线性特征,对测量数据进行一阶泰勒线性展开,并根据其联合概率分布密度完成了对目标三维空间坐标的求解,较好地消除了高斯型噪声的影响.     

基于概率的空间三机时差-频差联合定位

针对传统泰勒展开定位算法的定位精度不高问题,提出了一种基于概率理论的时差(TDOA)与频差(FDOA)联合定位的新方法,该方法利用到达三机的时差和频差构建非线性方程组,通过概率算法将非线性方程组转化为线性方程组,求解可得目标的估计位置.仿真表明,该方法较泰勒展开法相比,有很高的定位精度.     

基于降维循环谱的特征提取与目标识别

在日益复杂的电磁环境中,如何提取有效特征是解决目标识别难题的一个关键。通过对目标信号的分析,发现它们虽呈现非平稳性,但却具有循环平稳性。因此,循环谱在分析此类信号方面具有优越的潜力,但是采用循环谱通常导致高维问题。针对这个问题,这里提出了降维循环谱的特征提取与目标识别方法,该方法以循环谱的相同频率点在不同循环频率下的相关性作为识别特征,并用主成分分析方法对该特征降维。实验结果表明,基于降维循环谱的方法具有很好的鲁棒性。