可信物联网的研究

针对物联网发展中安全体系尚不完善的问题,从物联网三层技术体系架构出发,分析了可信计算在物联网安全中的应用前景,并且以RFID协议为基础,利用可信计算技术,提出了一种基于平台完整性证明的可信接入方案,并对其进行了仿真,证明了通过本方案能够建立一个可信的数据交互环境。     

一种新的TETRA集群队列管理方法

比较陆地集群无线电系统(TETRA)集群网络中加增乘减控制机制和按比公平时序调度的优缺点,指出TCP的加增乘减机制会降低TETRA集群系统的QoS性能。提出一种新的TETRA集群队列管理方法,设计基于动态起点机制的队列管理计数器,基于平均信道质量进行队列管理。仿真实验验证了该方法在TETRA集群网络中的有效性。     

基于级联结构AdaBoost的入侵检测算法

根据级联结构的特征,针对入侵检测问题改进AdaBoost算法。改进的AdaBoost算法对参数求解方法、初始权值和判决阈值都进行调整,使弱分类器的加权参数不但与错误率有关,还与其对异常样本的识别能力有关。该算法能够有效地降低分类器的误警率,使其更适用于入侵检测,仿真实验证明了该算法的有效性。     

支持多接口的AODV路由协议

针对NS2中路由协议支持多接口的问题,在扩展实现NS2对多接口支持的基础上,提出一种支持多接口的AODV路由协议,并介绍该路由协议中协议实现过程和接口状态信息更新机制。仿真结果表明,随着有效接口数量的增加,网络吞吐量相应得到提高,在接口数量达到一定值时网络吞吐量达到最大值。     

结合面向对象方法的多层次干旱与半干旱区域城镇提取方法

在干旱与半干旱区域戈壁及沙漠等高亮地表与城镇连成一片,两者的光谱特征在中等分辨率遥感数据上非常相似;因此,利用基于像素的分类方法很难将城镇准确提取出来。根据两种地物的样本对NDVI、NDBI的分布特征统计分析得出:基于面向对象的分类方法在提取城镇信息方面有较大优势。以典型的干旱区域—黑河流域张掖市及周边地区作为研究区域,将面向对象的方法应用到具有中等分辨率的Landsat-TM数据上,提出了结合面向对象方法的多层次干旱与半干旱区域城镇提取方法。该方法首先使用分层分类的方法得到城镇和荒漠的混合影像,然后使用面向对象的分类方法精确提取城镇信息,其中分割对象过程中引入样本可分离度量化不同尺度的影像分割效果,实现最优尺度分割。结果表明:其目视效果、总体精度(94.51%)和Kappa系数(0.89),均优于支持向量机(SVM)与基于时间序列的分类方法。     

基于全变分模型的并行图像增强研究

全变分模型(TV)是利用偏微分方程(PDE)方法处理图像的一种模型,特别是在图像增强中,能较好地抑制噪声、保留图像原有的边缘和纹理.但由于PDE的差分求解运算量大,当处理的图像像素值较大时,计算速度不能满足实时系统需要.文章针对该模型,利用像素独立性和PDE求解的并发性,采用并行方式增强图像,改善了计算时间.     

安全Web Services体系结构的研究

目前已有的Web Services安全规范只是制定了要实现某一安全需求应该遵循的规范协议,尚没有一个被广泛接受的安全体系结构.有很多学者和组织对安全Web Services体系结构做了有益的探索,并提出了一些方案与产品,各自有不同的特点并依据不同的安全规范.基于业界主导公司所推出的WS-*规范提出了一个基于安全令牌服务器的安全Web Services体系结构,并对它的工作机制做了研究.