基于遗传算法的含金属混合炸药配方设计

论述了混合炸药配方设计的基本思想,对含金属混合炸药,在考虑所有可能生成产物的情况下,给出爆炸反应方程式,得到了其配方设计的数学模型.利用遗传算法(GA)对示例模型进行求解,结果表明遗传算法能快速收敛到模型的最优解,而且求解结果符合最大放热原则,所求配方比例可以作为配方设计的参考值.     

压滤泥饼调制泥浆及其在砂层渣土改良中的应用研究

为解决泥水平衡盾构施工中压滤泥饼废弃产生的环保问题,提出一种利用压滤泥饼调制泥浆改良砂层渣土的新方法。从泥浆的密度控制、稳定性控制和粘度控制三个方面,开展压滤泥饼调制泥浆试验,从流动性与渗透性角度,确定改良砂层渣土的适宜泥浆掺量。结果表明：压滤泥饼调制的泥浆密度宜在1.29~1.34 g/cm³之间,掺入泥浆质量3%~5%的钠基膨润土,泥浆具有较高的稳定性和粘度。掺入渣土质量6%~10%的调制泥浆,便能达到与使用纯膨润土改良渣土相近的效果,泥浆用量大为减少。所以利用压滤泥饼调制泥浆并运用于砂层渣土改良是可行的,是一个节能环保的新思路。     

基于.NET的网络辅助教学系统的设计与实现

运用ASP.NET、ADO.NET等技术并结合3层架构,实现了一个基于NET的网络辅助教学系统.规划了系统的体系结构模型、数据库模型,阐述了具体实现过程,提出了增强系统安全性、提高系统性能的若干策略并分析了系统的主要特点.建立在NET架构上的网络辅助教学系统,极大提高了系统的开发效率,增强了系统的可扩展性与可维护性.     

基于字符串核的免分词中文文本分类方法

文本分类是获取文本信息的重要一步,现有的分类方法主要是基于统计理论和机器学习的,其中著名的有Bayes[1]、KNN[2]、SVM[3]、神经网络等方法。实验证明这些方法对英文分类都表现出较好的准确性和稳定性[4]。对于中文文本分类,涉及对文本进行分词的工作。但是中文分词本身又是一件困难的事情[5]。论文尝试一种基于字符串核函数的支持矢量机方法来避开分词对中文文本分类,实验表明此方法表现出较好的分类性能。     

基于ASP.NET的网络教学平台的开发与部署

微软公司的.NET平台提供了部署高效Web应用程序的环境,ASP.NET和ADO.NET是构建的主要工具.本系统设计采用典型的浏览器/服务器（B/S）模式设计,由标准浏览器端,运行ASP.NET和C#脚本的Web服务器和数据库服务器三层结构组成.网络教学子系统是平台的核心内容,其主要模块有：     

盾尾刷环形密封系统单元试验及水密性机制研究

盾构法已经成为了城市地铁隧道建设的主流施工法，由于盾尾刷密封效果不佳导致的漏水、漏浆等重大安全责任事故屡屡发生。通过建立盾尾刷-油脂腔密封系统密封单元试验装置，探讨油脂稠度、油脂压力、盾尾间隙对其水密性能的影响。试验结果表明：(1)根据油脂锥入度不同，盾尾密封渗漏出现两种模式：锥入度低时渗漏物为外界泥水，锥入度高时渗漏物为外界泥水与油脂混合物。为提高盾尾密封性能，油脂锥入应控制180～200(1/10 mm)范围内。(2)盾尾渗漏临界压力可由油脂压力、贴合力确定，略微小于油脂压力，因此工程中设定油脂压力比盾尾空隙中泥水或注浆浆液压力大0.5 MPa是合理的。(3)盾尾渗漏临界压力受油脂压力影响更大些，但盾尾刷贴合力则影响油脂逃逸和油脂压力的稳定，因此盾构掘进过程中加强盾尾刷和密封系统的管理以避免砂浆侵入导致盾尾刷失去弹性引起的密封失效。研究成果可为盾尾密封系统的设计和施工管理提供参考。     

基于压缩及油脂逃逸试验的盾尾刷性能评价研究

盾尾密封失效事故时有发生，严重时易造成了重大涌水涌砂安全事故，已经引起工程界与学术界的高度关注。基于盾尾刷动态压缩试验和盾尾密封油脂逃逸试验结果及分析，结果表明：(1)动态压缩试验测试结果能较好反映盾尾刷弹塑性力学性能，大幅度节约试验时间；(2)随着盾尾间隙不断减小，盾尾刷贴合力、弹性系数不断增大，塑性变形占比不断增大、弹性变形占比不断减小。盾尾间隙为110 mm时弹性变形占比为90%，盾尾间隙压缩至50 mm时弹性变形占比降低到60%；(3)建立了盾尾间隙、盾尾油脂逃逸量与盾尾刷贴合力关系图，获得了盾尾密封系统的工作安全区域，可对盾尾密封状态有效性进行评估。建立的盾尾刷密封性能评价方法，为盾尾刷性能评价及检测提供了参考。