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提出一种数据仓库过程混合模型,该模型采用线型模式和迭代模式结合的开发模式,将工程流程分为技术体系构建和分析应用开发两个平行的部分。它能够涵盖大部分数据仓库项目的开发流程和活动,并且由于其与软件过程框架的相似性,易于开发团队在项目管理中采用。 相似文献
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数据挖掘过程的多维视图 总被引:3,自引:0,他引:3
数据挖掘(DM)是非常具有挑战性的工作,数据挖掘过程是多个因素耦合的决策问题。讨论了当前流行的DM过程CRISPDM和SEMMA的不同之处及优缺点。从机器学习、统计和数据质量角度对挖掘有效性作了讨论,认为一个真正高效的过程应该面向算法,强调探索,以挖掘出高可靠性的具有商业价值的知识目标,并紧跟技术的发展。给出数据挖掘过程的多维视图,将算法分解为组件维、模型维和过程维等维度,以此提出新的DM过程的框架。 相似文献
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