排序方式: 共有24条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
针对条带在板材中的优化排样问题,提出一种启发式算法。这种启发式算法的基本思想是每刀从板材上剪切下一根水平或竖直条带,直至板材被剪切完,并且在每次剪切时按照板材排样价值最大原则确定条带的方向和宽度。首先,计算所有可能尺寸的条带的价值,按照条带价值最大原则确定条带中零件的最优布局。然后,采用动态规划原理按照从小到大顺序依次生成板材上的条带优化排样方式。采用文献中的基准例题,将本文算法与多段排样算法、三块排样算法和四块排样算法进行比较,数值实验结果表明本文算法排样价值更高,并且计算时间可满足实际应用的需要。 相似文献
2.
针对高校实验室设备管理的无序混乱状况,开发了基于Ajax技术的设备管理系统.该系统可以跨平台登录,使用方便,实现了实验室设备管理的数字化和规范化,有效地提高了实验室设备管理的工作效率. 相似文献
3.
模拟河流和湖海等大面积水域本身就是个具有挑战性的问题,尤其是对具有复杂河网的河流的三维仿真。针对具有多个交汇点的复杂河流的仿真,在Hendrickx提出的实时河网渲染的基础上,提出了一种基于Bézier曲线和法向贴图的三维河流仿真改进方法,改用一种快速三角网相交检测方法提高了河流的渲染速度,同时在GPU架构上实现了河水的渲染,显著改进了其效率。 相似文献
4.
MCLA教学模式在计算机实践教学中的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
部分院校程序设计课程中普遍存在实践教学不足的现象,学生动手能力差。为培养具有创新精神和实践能力的高素质计算机人才,本文探讨了MCLA的教学方法及其实施的关键环节,分析了这种教学法的特点,最后讨论了高校计算机课程中引入MCLA教学模式的所需条件。MCLA教学模式在计算机课程教学中的成功应用,使我们看到传统教学模式改革的必要性。 相似文献
5.
企业知识管理及其知识仓库的解决方案 总被引:6,自引:0,他引:6
分析了知识管理的概念、内容、关键问题及其解决方案,提出了知识仓库的概念,给出了知识管理的知识仓库解决方案。 相似文献
6.
针对矩形件下料问题,提出一种基于两段排样方式的优化下料算法。首先构造一
种约束排样算法,生成矩形件在板材上的两段排样方式。然后采用列生成算法依据矩形件剩余
需求量迭代调用上述约束排样算法生成一个虚拟下料方案,按照不产生多余矩形件原则选取虚
拟下料方案中的部分排样方式加入到实际下料方案中,更新矩形件剩余需求量;重复上述步骤
直到矩形件剩余需求量为零。采用文献中基准例题将该算法与2 种文献算法进行比较,数值实
验结果表明该算法下料利用率比2 种文献算法分别高1.61%和0.78%。 相似文献
7.
讨论异构矩形件下料问题,提出一种基于T型布局方式的优化下料算法。首先构造一种约束布局算法,生成矩形件在单张板材上的T型布局方式,然后采用列生成算法,依据当前矩形件剩余需求量,迭代调用上述约束布局算法,生成一个虚拟下料方案,按照不产生多余矩形件原则,选取虚拟下料方案中的部分布局方式加入到实际下料方案中,更新当前矩形件剩余需求量,重复上述步骤,直到矩形件剩余需求量为零。采用文献中基准例题将本文算法与3种文献中算法进行比较,数值实验结果表明,本文算法比3种文献中算法分别节省3.93%,1.27%和1.17%的板材。 相似文献
8.
基于多重卷积神经网络的大模式联机手写文字识别 总被引:1,自引:0,他引:1
联机手写识别在日常生产生活中有着广阔的应用,模式识别也一直把其作为研究的重点。传统的识别方法是利用普通卷积神经网络技术,该方法在对小规模字符集联机手写文字识别时有着较高识别率,总体性能高,但在对大规模字符集识别时,识别率则大大降低。提出一种基于多重卷积神经网络的识别方法,旨在克服以往方法对大规模字符集识别时识别效率不高的问题,提高大规模字符集联机手写文字的识别率。系统使用随机对角Levenberg-Marquardt方法来优化训练,通过使用UNIPEN训练集测试该方法识别准确率可达89%,是一个有良好前景的联机手写识别方法。 相似文献
9.
10.
部分院校程序设计课程中普遍存在实践教学不足的现象,学生动手能力差.为培养具有创新精神和实践能力的高素质计算机人才,本文探讨了MCLA的教学方法及其实施的关键环节,分析了这种教学法的特点,最后讨论了高校计算机课程中引入MCLA教学模式的所需条件.MCLA教学模式在计算机课程教学中的成功应用,使我们看到传统教学模式改革的必要性. 相似文献