Linux2.6内核下LKM安性研究

针对目前LSM框架只支持一个独立安全模块的不足,提出了使用安全管理器来管理多安全模块的解决方案;同时针对基于LSM框架的SELinux模型保护LKM安全的不足之处,提出了使用LSM扩展技术在init_module函数的前后位置各放置安全钩子函数的解决方案,从而防止已经躲过安全性检查链接进内核的恶意模块对诸如sys_call_table表、IDT表等内核重要数据结构进行修改,阻止了对LKM模块的攻击.     

基于梯度拥挤度的多样性保持策略的MOEA

为了在多目标演化算法解决问题时保证解集的多样性,提出了一个有效的梯度拥挤度多样性保持策略,以及基于该保持策略的多目标演化算法;设计了多样性的熵度量准则,以及多样化种群初始策略.实验证明,提出的算法在种群多样性保持方面取得了较好的效果.     

一种基于约束策略的无线传感器网络定位算法*

节点定位技术是无线传感器网络的关键支撑技术之一,对于无线传感器网络的基本理论方法和应用研究都具有重要意义。在深入研究分析距离无关定位算法的基础上,提出了基于约束策略的无线传感器网络定位算法。该算法无须测距,采用跳数估计节点间距离,并针对未知节点到锚节点距离计算中的不足,对锚节点的平均每跳距离作了修正;在估计未知节点坐标时,根据该未知节点通信范围内的锚节点对其所在位置进行约束。仿真结果表明,该算法具有较好的性能,比已有算法的定位精度有所提高。     

极值优化算法研究

极值优化算法是一种新的、通用的启发式优化方法.其基本思想是更新适值最差的变量,提高目标函数的适值.极值优化算法(EO)由于它的简单易于实现和强大的功能,已受到学术界的广泛关注.介绍了基本的EO算法、若干类改进的EO算法及其原理和应用,并讨论将来可能的研究内容.     

利用多尺度分析方法求解KdV方程和KdV—Burgers方程的格子Boltzmann模型

本文建立了用格点法解一般偏微分方程(PDE)的理论框架,构造出求解KdV方程及KdV—Burgers方程的三速格子BGK模型。引进三种时间尺度,利用多尺分析求出Boltzmann演化方程的平衡分布函数。     

改进的基于AdaBoost算法的人脸检测方法*

针对传统AdaBoost算法的不足,分析了训练过程中出现的退化问题及样本权重扭曲的现象,并提出了解决这一问题的有效方法.该方法对样本权重的更新规则进行了适当的调整,即为每一轮循环设定一个权重更新阈值,根据样本是否被错误分类以及当前权重是否大于该阈值来更新样本权重,从而限制了困难样本权重的过分增大.使用该方法训练级联人脸检测器,试验结果表明,该方法较好地解决了传统AdaBoost算法所出现的退化问题,在保证检测率的同时降低了误检率.     

构建高性能集群计算机系统的关键技术

高性能计算机技术是衡量一个国家科技水平及综合国力的重要标志之一,目前世界上一些发达国家都在争相投入巨额资金对它进行开发和研究.PC集群计算机就是最廉价的高性能计算机.着重讨论了集群计算机系统构建中的一些关键技术,如可扩展性、可用性、资源管理、负载平衡和并行程序设计环境等,同时,也根据集群系统的特点提出了它在不同领域中的实用意义.     

温度可控的求解TSP问题的模拟退火算法

在现有求解 TSP 问题的模拟退火算法的基础上,通过引入新的两点算子以及利用fprintf()函数﹑fscanf()函数和全局变量的作用,提出了一种温度可控的模拟退火算法.对CHN144 以及标准的TSPLIB 中不同国家的城市的数据进行测试.测试结果表明,该算法很容易收敛到问题的最优解.     

基于模拟退火的混合差分演化算法研究

介绍了一种求解函数优化问题的新策略--差分演化算法,与其它算法相比,该算法具有稳健性强,收敛速度快的优点;同时,把模拟退火策略融入到差分演化的过程中,提出了一个混合演化算法--基于模拟退火的混合差分演化算法,实验表明混合后的算法比单一的差分演化算法更稳健,收敛速度也略有提高.     

房产交易与信息发布系统的开发及实现

综合考虑了一般房产管理的运行模式和现有的网络地理信息系统实现方法,在探索一个性能价格比高的房产交易与信息发布系统的实现方法的基础上,提出了一种基于Internet或Intranet上的房产交易管理信息系统模型模式;采用网络的主流技术ASP,同时结合ESRI公司的ArcIMS用SQLSERVER2000数据库实现房产交易管理和房产信息发布。