基于双混沌系统的序列加密方法研究*

由于混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感以及生成的混沌序列具有非周期性和伪随机性的特性,近年来在信息加密领域得到了较多的应用。但是大多数混沌序列发生器都是采用单混沌系统,可能存在一些潜在的动力学系统攻击方法。提出了一种基于两个参数随机变换的混沌系统的伪随机序列发生器,生成一个随机性好、长周期的密钥序列,并给出了统计特性分析的严格的理论证明。理论分析表明此密钥序列具有较高的线性复杂度和良好的密码学特性。     

基于延时相关频谱的调制识别方法

以简单脉冲、线性调频、二项编码和频率编码信号为例,通过提取信号的延时相关频谱特征,对雷达信号的脉内调制特征进行了分析。在分析和提取了信号的延时相关频谱结构特征后,提出了一种基于延时相关频谱进行调制方式识别方法。仿真和试验结果表明:在低信噪比情况下,是一种较好的雷达脉内调制方式识别方法。     

雷达脉冲信号检测及参数估计新方法

基于信号包络的信号检测是从信号与噪声能量差异的角度来区分两者,因此在信噪比较低的情况下包络检测效果不好。针对这个问题,提出利用信号的特征值——奇异谱斜率来区分信号和噪声,并从脉冲宽度角度来检测信号。在低信噪比环境中该方法可以有效地检测脉冲信号的有无,而在较高信噪比时该方法可以估计脉冲信号的到达时间和脉冲宽度。仿真试验证明了新方法在信号检测和参数估计方面的优越性。     

基于混频的二相编码信号参数估计

提出了一种对二相编码(BPSK)信号子脉冲宽度估计的新方法。通过获取BPSK信号的精确频率,构造相位相差π/2的正弦信号和BPSK进行混频,提取两次混频后信号的包络交叉点来对BPSK信号的相位跳变点进行估计,从而获得信号子脉冲宽度估计。仿真试验表明:在低信噪比(SNR)情况下可以较好地获得BPSK信号的子脉冲宽度估计值。     

多分量线性调频信号检测方法

现代雷达体制下,线形调频(LFM)信号是一种常用的脉冲压缩雷达信号。为了精确获取多分量线性调频信号中分量的数量,引入聚类方法对LFM信号的Radon-时频分析结果进行聚类分析,同时完成多个分量的检测；为了减少聚类分析的输入数据集和提高计算效率,对Radon-时频分析结果进行了近似零均值处理,并分析了不同信噪比情况下的处理结果。仿真和试验结果表明：在较低信噪比条件下,这种方法可有效地检测多分量LFM信号中分量数和进行参数估计。     

基于支持向量聚类的多分量线性调频信号检测

为了精确获取多分量线性调频(Linear FM, LFM)信号中分量的数量,该文引入支持向量聚类(Support Vector Clustering, SVC)算法对LFM信号的Radon-时频分析结果进行聚类分析,完成多个分量的检测;并通过减少SVC算法中输入集样本数量和改进聚类标识方法为"直接聚类标识"法,提高了SVC算法的计算效率.仿真结果表明:在较低信噪比条件下,Radon-时频分析和SVC结合的方法可有效地检测多分量LFM信号中分量数和进行参数估计.     

线性调频信号参数估计快速算法

分析了线性调频（LFM）信号Fourier变换幅度谱的表达式，并分析了其幅度最大值对应的频率，提出了以两次FFT为基础的LFM信号参数估计方法；为了提高信号低信噪比情况下参数估计精度，提出了一种非对称加窗方法。仿真和实验结果表明了该算法的有效性。     

一个可升级的高性能主动网络节点设计方案

主动网络是针对高速宽带互连网络的一项新技术,它所面临的重要挑战之一是如何解决路由器中的微处理器有限的处理能力和有限的内存、带宽所形成的“瓶颈”问题。论文以笔者在苏黎世联邦工业大学(ETHZurich)从事主动网络研究工作期间所做的工作为依据,介绍一个可升级的高性能主动网络节点的软硬件设计方案。     

CPLD在嵌入式系统与CAN总线网络通信中的应用

本文介绍了一种利用可编程器件CPLD实现CAN总线与微机之间接口的设计，说明了设计思想和设计方案，并给出了使用MAX PLUS Ⅱ软件图形输入法的逻辑设计和仿真结果。     

基于SVC多分量LFM信号检测与参数估计

文中引入支持向量聚类(SVC)算法对多分量LFM信号进行检测和参数估计.并提出"近似零均值"法来减少SVC算法中输入集样本数量,且改进原聚类标识方法为"直接聚类标识"法,提高了SVC算法的计算效率.同时也解决了在较低信噪比条件下,对多分量LFM信号的检测与参数估计难的问题.