基于改进样板去噪源分离的轴承复合故障诊断

环境噪声处理不当或者传感器数目少于故障数目都可能导致基于源分离的复合故障诊断失败,针对此问题,提出了基于改进样板去噪源分离的诊断方法并用于轴承复合故障诊断。该方法首先对数据进行移动独立分量分析,然后将得到的独立成分作为输入样板进行样板去噪源分离。轴承复合故障的仿真和实验数据分析证明,该方法能够在未知噪声环境下完成传感器数目少于故障数目的欠定源分离,该方法对轴承复合故障诊断是有效的。     

采用混合粒子群算法实现匹配追踪算法

针对匹配追踪信号稀疏分解的巨大计算量问题,在具有全局优化能力的粒子群算法基础上,提出了一种结合BFGS(Broyden、Fletcher、Goldfarb和Shanno)方法和变异操作的混合粒子群算法实现信号匹配追踪分解。利用BFGS方法增强了算法的局部开发能力,加快了信号特征提取速度;通过变异操作控制种群多样性以避免早熟收敛,增强了算法全局探测能力,提高了信号特征提取精度。通过与单一粒子群算法和遗传算法实现仿真信号匹配追踪分解的结果进行对比,证明了使用混合粒子群算法的匹配追踪分解能够快速准确提取信号特征参数。最后,将该算法应用于某内圈损伤轴承振动信号中的冲击特征提取,结果表明该算法在工程应用中具有一定的准确性和实用性。     

基于小波分形的飞行器结构系统早期故障识别

在对飞行器结构系统早期故障特点进行分析的基础上,将小波分析与分形理论相结合,提出利用小波分析提取早期故障特征信号和根据分形关联维数对飞行器结构系统早期故障进行快速识别的方法.文中对飞行器结构系统早期故障奇异特征的提取、关联维数的计算、早期故障的识别等进行分析和研究,并给出具体算法模型和实施步骤.结果表明,小波分析能有效地提取飞行器结构系统早期故障奇异特征信号,根据局部斜率和嵌入维数得到的关联维数,能快速识别出早期故障.     

基于相似性传播聚类的航空发动机突发故障诊断

针对航空发动机突发故障,构建了一种基于相似性传播聚类的突发故障诊断方法。首先利用突发故障历史监测数据建立突发故障数据库,通过相似性传播聚类找到数据库中所有突发故障数据的中心,当诊断新采集数据的突发故障类型时,通过相似性传播聚类找到当前新采集数据的中心,经过与突发故障数据库中的数据中心进行匹配判断该新采集数据所对应的突发故障类型。将该突发故障诊断方法应用到发动机转子实验台的突发故障诊断中,仿真和实验结果表明该方法的可行性,并通过与其他方法比较,表明该方法具有诊断时间短和误差小的优点。     

局部保形映射和AdaBoost方法在滚动轴承故障诊断中的应用

针对滚动轴承故障振动信号的随机性和非平稳性,提出基于局部保形投影(LPP)特征提取和自适应Boosting算法的滚动轴承故障诊断方法。首先对信号构建原始样本数据集合,提取时域、频域及时频域的相关特征,将该特征作为LPP的输入样本,得到维数降低的新数据集合并能尽可能保持原始局部流形结构。将此降维特征向量作为Adaboost输入,建立故障模型,用以识别滚动轴承故障类型。分析滚动轴承正常状态、内圈故障、外圈故障及滚动体故障特性。通过对比试验表明,基于LPP与Adaboost诊断方法识别率较高,可准确有效地对滚动轴承状态和故障进行分类。     

湖南省益阳地区纤维检验所为整顿纤维流通市场积极开展工作

益阳地区纤维检验所针对前几年“苎麻大战”和“棉花大战”给农、工、商带来的一巨大损失,遵照中央“治理经济环境,整顿经济秩序”的方针,在任务重、人员少、条什差、工作难度大的情况下,与有关部门紧密配合,整顿纤维市场,为治理“纤维大战”积极开展工作,初步打开了纤维管理和检验工作的新局面。具体抓了如下几方面工作。     

虚拟仪器远程故障诊断及其应用

将虚拟仪器与网络通信相结合,提出了基于虚拟仪器和Internet技术的网络化远程故障诊断方案,并对其实现的相关技术进行了研究,最后以飞机发动机转子系统故障为例进行了模拟实验,证明了所提方案的可行性.     

"两个专项整治"专题报道克服困难排除阻力开创集贸市场计量整治工作新局面

湖南省益阳市质量技术监督局认真贯彻《集贸市场计量监督管理办法》,组成专门班子深入调查摸底,广泛宣传发动,扎实开展工作.市局已对城区4个集贸市场的计量器具进行了监督检查和强制检定工作,共检定513台(件),查处不合格计量器具249台(件),使计量整治工作在多年封闭拒检的集贸市场中得以推开.做法主要有以下几点:     

利用试井资料评价压裂地质效果

依据裂缝井试井解释理论，利用实测试井资料对压裂地质效果进行了深入剖析。通过部分探井措施后增产效果实例研究，把压裂地质效果分为三种类别；并从地质角度出发，详细分析了优选压裂井层的依据。为油气井合理开发和制定增产措施提供参考依据。     

转子系统早期碰摩故障特征提取方法研究

航空发动机转子系统是发动机的核心部件,针对发动机转子系统早期碰摩故障难以检测的特点,通过对碰摩机理分析及早期故障特征的研究,提出了基于小波变换对原始信号降噪和虚拟仪器对转子系统振动数据采集相结合的方法,对转子系统早期碰摩故障特征进行提取,并在转子试验台上进行了实验验证。结果表明,采用LabVIEW程序采集转子系统振动数据并存储,然后应用小波变换进行数据分析和处理,能够对转子早期碰摩故障特征进行有效地提取。