汽驱采油测控系统控制方法

本文简要介绍了汽驱采油监控系统的控制方法.针对蒸汽干度测量这个难点问题,建立了它的神经网络软测量模型.并以VB和MATLAB为工具对其进行设计和实现.     

高动态GPS 12通道半定制相关器芯片研制

相关器是高动态GPS接收机的关键组成部分.利用FPGA技术,研制了高动态GPS 12通道半定制相关器芯片,阐述了相关器的总体结构设计以及各模块的详细设计.采用模块化设计思想,重点设计了跟踪通道模块、时基发生器模块、寄存器组模块和地址译码模块.各个模块通过VHDL语言在FPGA中实现.实验结果表明:理论分析与实验结果是吻合的,研制的相关器配合TMS320C6713工作稳定,能够满足接收机速度为12km/s、加速度为10g、加加速度为10g/s的高动态指标.     

神经网络在湿蒸汽干度测量中的应用

针对油田蒸汽干度测量存在的精度过低的问题，提出了用自适应学习BP网络进行测量的方案。同时在学习中将实际生产中存在的不可测量干扰考虑在内，采用非二次方成本函数来减少这些干扰的影响，从而提高了测量精度。辽河油田的现场试用证明了这种方法的有效性。     

基于图像空间的素描效果生成技术

目前大部分非真实感绘制技术都利用各种不同大小及形状的笔画模拟人工绘画的过程,实现起来比较复杂。提出了一种基于图像空间的无笔画的素描效果生成算法,只需将一幅数字图像作为输入,然后对其进行滤波处理,使得处理后的图像在去噪的同时可以消除光照所带来的影响,同时可以将特征像素进行分离;在此基础上再分别进行边缘检测和二值化;最后将边缘检测结果和二值图像相结合,从而得到相应的素描效果。实验结果表明,该算法可以快速有效地生成素描效果,且实现简单。     

基于点的造型中如何计算采样点的法向量

随着三维扫描技术的迅速发展,以及大量采样点数达百万数量级的高精度模型的产生,使得基于点的绘制技术逐渐成为热点。文章介绍了一种在基于点的造型中不必经过三角化,由采样点直接计算法向量的方法。该方法首先找到当前点周围的临近采样点;然后,根据最小二乘法由这些临近点近似计算当前点所在位置的切平面;最后,将切平面的法向量作为当前采样点的近似法向量。试验表明,该方法可以快速有效地计算采样点的法向量。     

IGCC中气化炉控制系统的研究

为了实现IGCC中气化炉的稳定控制,以IGCC中气化炉的动态特性和工艺要求为基础,设计了安全可靠的开停车控制系统,并对影响气化炉平稳运行的非人为因素做了适当的精确调整.系统选择Tricon作为控制硬件的系统平台,并将交叉限值和主导滞后等先进控制理论和控制方案应用到气化炉的控制系统中,有效解决了IGCC发展的瓶颈问题.现场运行证明,系统运行稳定、操作灵活,满足实际工艺生产的需要,实现了装置的安全保护.     

一种基于图像的快速点画法

点画法是将微小而密集的点均匀而随机地排列,以点的疏密产生明暗色调和纹理,手工完成点画通常需要耗费艺术家相当长的时间,由计算机生成点画效果是非常有必要的,而其中关键问题就是如何快速合理地产生点的分布。提出一种由数字图像快速生成点画效果的算法,算法能够在不规则区域快速地产生均匀而随机的点。首先根据灰度值将图像划分为多个区域,然后利用密度函数在不同的区域产生不同密度的点,为了能够突出图像特征,对图像的特征区域和非特征区域采用不同的处理方法。实验结果表明利用算法可以快速产生接近人类手工作品的点画。     

基于RBF神经网络的湿蒸汽干度软测量模型

针对汽驱采油中湿蒸汽干度测量精度过低的问题，采用砒lF神经网络来建立湿蒸汽干度软测量模型，采用最小正交二乘法确定网络隐层节点数以及训练网络输出数值，并在实际运行中采用在线校正环节。所建立模型具有良好的逼近精度，在辽河油田的试用中证明了这种方法的有效性。     

一种基于离散点的透明折射算法

传统真实感图形绘制所采用的造型都是基于多边形的表示方法 ,由于该方法存在着一些不足之处 ,为此提出了一种基于离散点的表示方法 ,该方法首先求出场景中 ,曲面上的某些离散点 ,然后将这些离散点排列成若干序列并存储 .同时也提出 ,并实现了一种基于离散点的透明折射算法 ,该算法的关键就是如何确定检测线段 ,由于只有该检测线段上的像素对应序列中的点才有可能在折射线上 ,这样就抛弃了大量的不需要参与运算的点 ,因此可减小计算量 .试验结果表明 ,该表示方法及透明折射算法可以较准确、真实地反映实际场景中的透明现象 .