排序方式: 共有22条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
交互信息的获取是决定分布式虚拟现实系统沉浸感和真实感好坏的关键因素,通过对交互者手臂位置的跟踪,可以提供更加直观和谐的人机交互模式,为了跟踪手臂的运动轨迹,提出一种基于模糊预测控制理论的手臂运动估计算法——FPC-AME,通过提取来自2个同步摄像机的实时图像中交互者腕部和肘部的标识环信息,对手臂位置进行预测和估计,实现形象化的六自由度手臂导航.实验结果表明,在环境光照基本稳定的条件下,文中算法可以生成稳定、精确的手臂位置信息,相关研究对虚拟环境下的沉浸式交互具有较高的理论意义和实用价值. 相似文献
2.
在PC集群驱动的多投影显示环境下,设计并实现了一个基于计算机视觉技术和数据手套的手势交互系统(gesture-based interaction system,GBIS).GBIS整合了满足色彩一致性和特征一致性的特征点跟踪算法来实现交互动作的捕捉,并配合数据手套的有限状态机输出,实现了实时的沉浸式手势交互.实验结果表明:当所用摄像头的采集频率不低于30帧时,该系统能够实时地跟踪手臂的交互动作,同时保持较高的跟踪精度和交互可靠性. 相似文献
3.
目的 针对背投式多投影系统中存在的各向异性问题,提出一套行之有效的解决方案.方法 首先,为了解决以静态观众为主体的多投影系统各向异性问题,基于反馈机制提出了以特定位置为中心的“最佳观测域”,并在该区域内实现了真正的视觉无缝画面校正;然后,基于视觉人体跟踪技术进一步提出了以特定交互者为中心的“动态最佳观测域”框架,并结合模糊预测控制思想从人体重心检测、跟踪和投影仪亮度实时补偿等3个方面对该框架内的各个组成模块的关键技术进行了阐述.结果 实验结果显示,利用交互者运动的时空连续性优化后的动态最佳观测域算法,具有较好的鲁棒性和实时性.同时,与其他类似方法相比获得了更好的视觉无缝校正效果,其中观测距离为1 m、3 m和5 m时,对应的亮度样本标准差分别为17.11、13.17和9.2.结论 提出的各向异性解决方案,将实时反馈信号引入校正过程中,有效提高了输出画面质量.通过实验测试和性能评估,验证了文中方法的可行性. 相似文献
4.
CEBus家庭网络管理器的设计与实现 总被引:6,自引:1,他引:6
在介绍了家庭网络(HomeNet)发展概况以及消费总线(ConsumerElectronicBus)和公共应用语言(CommonApplicationLanguage-)的基础上,详细描述了基于CEBus的家庭网络管理器的硬件接口和软件设计与实现,重点在于管理器的软件设计。 相似文献
5.
面向多投影显示墙的画面校正技术 总被引:11,自引:0,他引:11
多投影显示墙是缓解对超高分辨率显示屏幕不断增长的需求与单台显示设备分辨率有限性之间矛盾的有效手段,但目前还缺乏规范化的模式和方法以支持高精度、高可靠性的画面校正.提出一种颜色校正方案以解决上述问题.首先介绍多投影显示墙画面校正中存在的主要问题和现有的解决方法;在此基础上,给出了多投影显示墙的画面校正流程和几何校正方法;然后讨论了多投影显示墙画面校正结果的评价标准,提出了投影仪的广义颜色模型和基于搜索技术的视觉无缝方法.该方案使用数码相机实现了高精度的视觉无缝画面校正,从而提高了构造多投影显示墙的效率并降低了维护成本.校正结果在多种类型的投影墙系统中得到验证和应用,对指导多投影显示墙的搭建和维护具有较高的理论与实践价值. 相似文献
6.
针对基于卷积神经网络的步态识别模型不能充分利用局部细粒度信息的问题,提出基于多支路残差深度网络的跨视角步态识别方法.将多支路网络引入卷积神经网络中,分别提取步态轮廓序列图中不同粒度的特征,并利用残差学习和多尺度特征融合技术,增强网络的特征学习能力.在公开步态数据集CASIA-B和OU-MVLP上的实验证实文中方法的识别... 相似文献
7.
基于自适应遗传算法的手势识别 总被引:1,自引:1,他引:1
基于小样本库的手势识别是先进人机交互研究中的一个重要分支.根据Tortoise人手模型训练手势模式库并结合交互者的具体手部特征进行手形训练,生成适用于特定交互者的手势模式库.在交互过程中,根据来自一个或多个同步摄像头的视频信息进行基于自适应遗传算法的手势识别.实验结果表明,在环境光照基本稳定的条件下,文中算法可以实现鲁棒的实时手势识别. 相似文献
8.
基于阈值判断的自适应中值滤波算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对标准的中值滤波算法在去除噪声与保留图像细节方面难以取舍的缺陷,在自适应中值滤波算法的基础上提出了一种改进的基于噪声点检测的自适应中值滤波算法.该算法在进行噪声点检测时采用了一种阈值判断法,充分利用了当前像素点与邻域像素点的灰度值之间的关系.结果表明,在噪声浓度较高时仍然可以区分噪声点与边缘点,滤波的同时有效地保护了图像的细节. 相似文献
9.
一种结合Grabcut的Vibe目标检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统背景建模方法不能非常有效地提取出完整运动目标这一问题,提出了一种新颖的结合Grabcut和Vibe算法的运动目标检测方法.首先利用改进的Vibe目标检测算法初步寻找出当前帧中的所有可能目标前景区域;然后对这些前景区域进行进一步的选择从而滤去无效前景,合并有效区域;最后对每个前景区域再利用Grabcut算法来分割出更加完整的目标前景.实验结果表明,与传统的背景建模方法相比,本算法在有效时间内可以更加完整地分割出运动目标前景,对与背景颜色类似的目标前景也有很好的检测效果. 相似文献
10.
气胸是肺部常见疾病之一,目前已有的X线气胸检测方法主要存在两个问题:一是气胸通常与肋骨、锁骨等组织重叠,在临床上存在较大的漏诊情况;二是现有的主流分割算法采用单一或双重阈值策略,导致结果不准确.针对上述问题,提出了一种新颖的气胸分割方法.该方法对胸片进行对比度限制自适应直方图均衡化,去除噪点并还原图像细节;通过以MBC... 相似文献