面向对象的概念建模

概念建模的目的是建立开发者与用户之间通信所需的概念知识。概念模型的图形表示往往是对现实世界的最高层抽象，它使开发者与用户通信更方便，使模型更容易理解。本文给出一种面向对象概念建模方法，它将图形表示、Ｅ－Ｒ方法、关系演算、时态逻辑溶为一体，支持对象结构、行为和对象演变建模的一体化和封装。     

基于语义分析和外延匹配的文档分类方法

文档分类中,经典的VSM存在着两方面的缺陷:语义问题的忽略和“假相关”问题的显露。本文利用自然语言语义分析的手段和文档外延匹配的举措一定程度上解决了这两个问题,从而有利于对文档分类精度的提高。     

基于粗糙集和信息熵的属性约简算法

粗糙集具有很强的定性分析能力，通过不可分辨关系找出内在规律性，很适合做属性的约简。可辩识矩阵为属性约简提供了一个浓缩了的属性区分信息，可以方便求到核属性，但对于矩阵中除核属性之外的其他属性组合的研究却不容易。熵是概率统计方法中一个概念，概率性的知识提供了一种度量。本文就是基于粗糙集的理论，运用可辨识矩阵，结合信息熵思想，提出一种属性约简算法，保证约简效果与速度。     

基于区间直觉模糊集的C均值聚类算法

针对区间直觉模糊集(IVIFS)的聚类问题,提出了基于IVIFS的C均值聚类算法.算法首先应用IVIFS的欧氏距离,构造了聚类的目标函数;然后根据拉格朗日乘数法推导出聚类的迭代公式,得到IVIFS聚类算法;此外,还提出一种IVIFS聚类的有效性函数,并将此函数和聚类结合,给出可以确定最佳聚类类别数的聚类流程;最后通过实...     

基于机构的规范语言与程序开发

本文简要地论述了机构理论,对规范语言的发展进行了分析,论述了基于机构的规范语言特点,这类规范语言的文本指称是机构中多类理论而不是程序。分层规范可以解决规范描述的复杂性,本文讨论了如何采用分层机制描述规范。最后本文提出了一种代数开发方法的开发过程及其相应正确性论证技术。     

网络店铺信息自动提取

以国内C2C行业最具代表性的交易平台--淘宝网为例,设计了针对网络店铺的信息自动提取流程,并利用Python语言实现了对网络店铺信息的自动采集和结构化输出.     

同类货物集装箱装载问题的启发式算法

提出了求解同类货物集装箱装载问题的一种启发式算法.算法中采用了层的思想,集装箱的每个面都可用来构建层.通过对二维布局、层高组合和用来构建层的集装箱面的选择等三个方面的优化求解,得到了具有较高装载率的集装箱装载方案.实例结果表明,该算法是求解同类货物集装箱装载问题的一种行之有效的方法.     

一种基于关系矩阵的关联规则快速挖掘算法

首先对关联规则挖掘问题进行了简单的回顾,然后应用关系理论思想,引入了项目可辨识向量及其“与”运算,设计了一种快速挖掘算法SLIG,将频繁项目集的产生过程转化为项目集的关系矩阵中向量运算过程。算法只需扫描一遍数据库,克服了Aprori及其相关算法产生大量候选集和需多次扫描数据库的缺点。实验证明,与Aprori算法相比,SLIG算法提高了挖掘效率。     

基于支持向量机的传真收件人识别方法

在字符特征提取基础上,文章提出了应用支持向量机对传真收件人进行识别的方案,解决了传真收件人格式、表示方法多样性而导致的自动分发困难的问题。文中对四种常用的核函数分别进行了实验,选取了对传真收件人具有较高识别率的核函数,它有利于实现传真文件的自动分发。     

基于直觉模糊集的多属性决策问题

提出了一种基于直觉模糊集的多目标多属性决策问题的新记分函数,该记分函数从距离的角度选择最优方案,使最优方案接近最优理想方案,同时远离负理想方案.并对已有的基于直觉模糊集的多目标模糊决策方法进行分析与联系,通过实例阐明了本文提出的新记分函数的有效性.