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基于SCEC的信息特征压缩算法 总被引：1，自引：0，他引：1
对交互熵理论进行了研究，提出了对称交互熵的概念，并论证了它是一种距离测度，可以用以度量两个随机变量的差异程度，我们把它作为信息特征压缩的类别可分性判据，称之为对称交互熵判据(SCEC)，建立了基于SCEC的信息特征压缩算法．模拟应用表明，提出的算法是一种有效的、可靠的算法，为模式识别理论的研究提供了一种新的数据压缩方法． 相似文献
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一种新的基于信息论的PCA特征压缩算法 总被引：5，自引：0，他引：5
利用Shannon信息论理论，针对矩阵本征值的内在特性，提出了广义信息函数(GIF)、信息率(IR)和累计信息率(AIR)概念，用它度量了特征压缩的程度，建立了一种新的基于信息论的PCA特征压缩算法，并进行了仿真应用，为特征压缩提供了一种新的研究方法． 相似文献
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