黄酒生麦曲液化力检测方法的建立和应用

为了确定黄酒生麦曲液化力的检测方法,本文在工业液化酶检测方法和白酒大曲液化力检测方法的基础上研究了黄酒生麦曲液化力检测的反应体系,并对液化力检测的浸提条件进行单因素试验。结果表明,生麦曲液化力检测的反应体系为:淀粉浓度1 g/L,反应时间10 min,显色波长580 nm,碘-碘化钾溶液添加量1 mL,显色后在15 min内完成测定,经过加标实验发现该方法适用于检测。生麦曲液化力检测的浸提条件为:麦曲粉碎度50目,浸提溶液为稀释10倍的原浓度为0.2 mol/L pH4.60磷酸缓冲液,料液比1∶200 g/mL,浸提时间1 h,浸提温度40℃,优化浸提条件后生麦曲液化力的检测结果提高了19.23%。利用此方法检测不同地区和企业的12个生麦曲样品,液化力在1.22～3.17 U/g范围内,相对标准偏差在0.50%～5.80%,表明此方法具有良好的准确性和普适性。     

GIS在水利信息化中的应用

由于GIS具有对空间数据强大的处理能力．在水利信息化建设中得到越来越广泛的应用。通过对GIS在水资源、水环境、水灾害系统开发应用中的全过程进行了论述，探讨了GIS中对数据采集与处理、空间分析、模型建立、系统开发及发展前景等内容。     

基于NGI的ALM视频直播系统的实现

介绍了一个基于覆盖网(Overlay Network)技术的应用层组播视频直播系统,它在IPv6网络上实现,提出了用IP地址最大匹配法与时延来寻找最优父结点.系统采用代理的结构和三级的服务模型,此外本系统基于当前流行Windows Media Technology技术,对流媒体数据进行处理.     

Cr25Ni12铸钢件的热裂倾向及防裂措施

Cr25Ni12是一种常温、结晶组织为奥氏体的高耐热合金钢,化学成分见表1。共最高工作温度可达900~1000℃,具有较高的抗热性及热稳定性。为炼油厂加热炉管架的适宜材质。在铸造生产中最突出的问题是抗裂倾向低,主要废品为热裂纹。我厂废品统计证明:1963年5月份以前15%以上的产品因热裂纹报废;该年5月份热裂纹占废品总率的83．5%,返修品中,按重量热裂缺陷也占46．8%。     

基于内存映射文件技术快速绘制大场景流域模型*

应用内存映射文件技术将分割后的大场景流域模型（包括DEM地形、地形影像、地物模型、地物模型影像、元数据）在内存储器中建立了多进程共享的内存地址空间。在此基础上首先探讨了应用内存映射文件技术所用到的函数及其功能;接着分析了调用、存储大场景流域模型（大小约4 GB）所应用到的函数及其使用方法原理,并结合相关程序代码对具体的实现过程进行了详细的剖析;最后得出结论,应用内存映射文件技术不仅可以读取大场景流域模型数据文件（大小约4 GB）,而且可以充分利用计算机的有效资源加快大场景模型的绘制效率,实现实时交互绘制。     

多边形骨料混凝土氯离子扩散系数预测

提出了多边形骨料混凝土氯离子扩散系数计算的数值方法。通过各向均匀放缩和单向均匀放缩,生成符合给定级配、长细比和含量的多边形骨料,将生成的骨料投放到具有周期性边界条件的模拟试件中重构混凝土细观结构。再将混凝土细观结构规则离散,应用像素点计数法通过分析骨料和界面含量的收敛性确定所需的像素点个数。应用Fick第一定律,在傅里叶空间中导出了非均匀介质中氯离子浓度梯度解。基于这个解,提出了混凝土氯离子扩散系数计算的迭代算法。与有限元法相比,该数值方法具有无需复杂的网格剖分、数据储存量少、计算简单的优点。最后,与两组试验结果比较,验证了该数值方法的有效性,并讨论了骨料长细比对混凝土氯离子扩散系数的影响。     

碾压混凝土坝的等效连续本构模型

本文根据变形等效的基本原理，导出了一个等效连续的本构模型，并给出了碾压混凝土层间真实应力的估算式，为复杂成层结构的应力分析提供了一条系统的简化计算技术路径．     

ZPT水库大坝安全监测系统开发及应用

B/S结构大坝安全监测系统具有使用方便、开放性和可扩展性良好、容易维护和升级等优点,正在逐渐代替C/S结构,成为大坝安全监测系统新的发展方向。采用.NET Framework技术开发基于B/S结构的大坝安全监测系统,可较容易地实现系统开发目标。文中对.NET Framework作了简要的介绍,并对ZPT水库大坝安全监测系统的总体结构、数据库设计、应用层开发和实时过程线的绘制进行了详细地阐述。     

基于BiGRU深度神经网络的心肌梗死检测

针对目前智能医疗诊断领域的研究现状,结合心电信号的时序性和多导联关联性特点,为降低心肌梗死疾病的误诊率,提出一种基于双向门控循环单元神经网络(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)和多导联心电图(electrocardiogram,ECG)信号的深度神经网络学习算法。对原始心电信号进行去噪处理,分割成心拍序列;将心拍序列送入深度神经网络训练模型学习分类;采用Physikalisch-Technische Bundesanstalt(PTB)心电数据库验证多导联BiGRU算法。算法对心梗检测的灵敏度为99.93%、特异性为99.72%、准确率为99.89%。实验结果表明,该算法的检测效果明显优于其他文献的检测算法,对提高心肌梗死的正确诊断率具有重要意义。