基于气敏传感器阵列和PCA的猪肉新鲜度快速分类方法

根据猪肉的腐败机理及其气味特征,合理选用了气敏传感器阵列,建立了一套用于猪肉新鲜度识别的电子鼻系统。通过不同保存温度不同时间的猪肉样品的电子鼻检测实验,探讨了电子鼻的实时响应特性的补偿方法和基于PCA的猪肉新鲜度的判别模式。同时采用挥发性盐基氮(TVBN)和微生物菌落总数检测实验进行对比分析。结果表明:在不同实验条件下,由于微生物作用产生的猪肉腐败规律,可由电子鼻实时检测;把温湿度信息作为PCA输入分量,能较好补偿温湿度造成的传感器误差。但是对于不同保存温度,判别模式是不同的。结果也表明,建立的电子鼻系统可以分析腐败过程,并半定量地表征猪肉腐败水平。     

一次不当养护造成的混凝土表面裂缝

本文通过对一起因混凝土结构内部温度与表面养护用水温度温差过大,造成混凝土筏板基础表面裂缝的案例分析,提出了混凝土裂缝产生的原因、处理方法和今后的预防措施。     

基于嵌入式系统的电子鼻研究与实现

研制了一种基于ARM7和μC/OS-Ⅱ的便携式电子鼻系统,包括传感器阵列、信号采集模块、嵌入式系统和模式识别等模块,其中ARM7选用飞利浦公司的LPC2214,模式识别采用BP神经网络.选用TGS822,TGS826,TGS800,TGS825作为传感器阵列对贮藏在5 ℃的猪肉进行品质检测时,系统整体识别正确率达到90.9%,并且表现出较强的稳定性.系统具有体积小,功耗较低,携带方便等优点.     

基于BP神经网络的猪肉新鲜度检测方法

猪肉在储藏、加工和运输过程中因为腐败会挥发出氨气、硫化氢等,据此选择8个金属氧化物半导体气敏传感器构成检测阵列,运用改进的BP神经网络算法建立猪肉新鲜度智能检测的数学模型,从而构建了猪肉新鲜度检测电子鼻系统。通过检测实验构建样本数据集,并对识别模型进行训练、测试,结果表明该模型对猪肉新鲜度的预测结果与用理化分析方法所得实际结果具有很好的吻合度,预测准确率大于90%。