各向异性滤波在红外图像处理中的应用

为了在抑制噪声时尽可能保留图像边缘信息，提出一种自适应各向异性高斯滤波器设计方法．该方法由独立强度传播(IDS)模型决定滤波器的长轴尺度，由像素的邻域平滑度决定长短轴的比例，然后根据该处的灰度梯度方向自适应决定各向异性滤波器的长轴方向．仿真实验表明，提出的自适应各向异性滤波器具有很强的噪声抑制和边缘保持能力．     

侧抑制网络在彩色图像边缘增强中的应用

论文根据双色反射模型推导了三个颜色通道的相互关系,提出了一种彩色图像边缘增强算法,该算法先增强一个颜色通道,然后构造一个比例矩阵来处理其余两个通道,即可以实现彩色图像增强。结合侧抑制网络能突出边缘的特点,论文给出了具体的算法。仿真结果显示该方法很有效。     

一种自适应各项异性高斯滤波方法

为了提高图像的信噪比且尽可能保留图像边缘信息,论文提出了一种自适应各项异性高斯滤波方法,该方法根据各象素位置的灰度梯度值决定在这一点是采用各项同性还是各项异性高斯滤波,如果采用各项异性滤波,则由该处的灰度梯度方向角自适应决定各项异性滤波器的长轴方向。仿真实验表明,论文提出的自适应各项异性滤波器在边缘保持方面优于各项同性高斯滤波器。