随机回退的TCP拥塞控制算法

 面对目前大量使用弃尾队列管理的网络中间节点,提出了一种随机回退的TCP拥塞控制算法TCP Njust,拥塞时在一定范围内随机减少拥塞窗口,拥塞避免时其拥塞窗口在一定范围内随机增加,以减缓TCP全局同步.该算法在Newreno基础上增加了一个随机函数,仿真表明该算法的性能优于Newreno,在网络突发数据流较多时,其性能优于Vegas,适合在Internet上使用.     

利用异常边缘进行图像锐化篡改取证

为实现图像的完整性和真实性鉴别,提出了一种针对人工锐化的取证方法。利用非抽样Contourlet变换分析图像边缘点,进行边缘点分类;通过研究锐化前后预测误差图像和相位一致性来统计正常边缘点与锐化边缘点之间的差异,提取特征,训练分类器;利用SVM标定人工锐化痕迹。实验表明,该方法能够有效地检测出图像人工锐化篡改操作,较为准确地定位图像篡改边界。     

对基于量化水印的两频带滤波攻击的估计

提出了一种基于量化水印的两频带幅值比例攻击的估计算法。基于量化的水印算法在有加性噪声攻击的情况下可以达到信道容量,然而对线性时不变滤波攻击没有鲁棒性。该文集中考虑一种使用滤波器组调整信号频谱的多频带幅值比例攻击,给出受攻击信号的概率密度函数(PDF)模型;使用这个PDF模型的简化近似;给出两频带滤波攻击幅值比例因子的最大似然估计方法。以合成的音频信号进行实验,结果显示出所提出的估计技术的有效性。     

控制增益和平均滞留时间约束下的待机控制优化问题研究

基于已有的以随机穿越量稳态方差表示的平均待机时间和平均滞留时间数学关系式,给出了以控制增益为变量的平均待机时间和平均滞留时间解析函数表达式;采用优化方法直接求解带有控制增益和平均滞留时间约束的平均待机时间优化控制问题;利用一个例子对该优化方法求解的过程进行了说明。结果表明本文提出的方法为待机控制系统的设计提供了一条有效的技术途径。     

基于偏心Preissmann格式的高速互连线分析

 将偏心Preissmann格式应用于高速电路互连线分析,导出一种互连线离散模型.通过调整偏心参数,可以获得二阶精度的差分格式.数值仿真表明,该方法能够应用于一般互连线的瞬态分析,改善间断之后的数值扰动现象,并与特征法进行了比较,说明了方法的有效性.     

火炮伺服系统中模拟负载系统的研究

在分析火炮伺服系统负载情况的基础上，对模拟负载控制系统进行了研究，借助于高性能交流数字伺服系统，应用力矩电机这一负载形式来代替传统的发电机负载，从而使模拟各种负载力矩环境的理想成为现实。     

RED的网络性能研究*

在很多网络中, 支持新的拥塞避免机制( 如RED 和ECN) 的节点将会和支持传统丢尾缓存( Drop-Tail) 的节点共存。研究含有两个拥塞节点的混杂网络中TCP 流集的性能, 比较了几种控制算法的数据流公平性, 仿真结果显示采用Adaptive 算法并不能增加数据流的公平性; 仿真也显示混杂网络中单个RED 参数的设置情况会影响整个网络的性能, 具体可以从网络吞吐量、响应时间等判断。RED 的参数设置在双瓶颈情况下再次变得重要, 正如在单瓶颈的情况下一样。     

模拟退火的安全数据隐藏算法

以数据嵌入前后JPEG图像DCT系数统计分布的平均相对熵(ARE)作为信息隐藏的安全性度量,并以此作为优化指标,给出一种带调整的量化嵌入算法,通过模拟退火选择对统计分布破坏最小的调整变量。实验结果表明:对于五幅标准测试图像,本文算法较其他四种算法在容量上平均提高了1.86倍;而在平均相对熵指标上平均降低了38％。该算法不但具有较高的数据容量,并可有效地补偿数据嵌入导致的统计分布的变化,实现算法在统计意义上的安全性。     

隐秘通信系统的对策论模型

运用对策论方法，构造了隐秘通信系统的对策论模型，研究了信息隐藏者采用最优策略，在现有的隐秘通信技术条件下，能够更好地达到自己的预期目标。