基于联合感知模型的无线传感器网络连通性覆盖协议

本文研究在没有节点位置信息的情况下,如何有效地保证节点采用联合感知模型且节点通信范围多级可调的无线传感器网络的覆盖质量和连通性.给出了在节点随机部署方式下,网络覆盖质量和网络连通性与工作节点个数、监测区域面积和节点性能参数的关系;设计了一个选取最少工作节点保证网络覆盖质量和网络连通性的调度控制算法(SCA),该算法力求...     

基于单向链路的低开销Ad Hoc路由策略

对多类点Ad hoc网络及网络中出现的单向链路问题进行了研究,设计出一种基于单向链路的Ad hoc路由策略,通过检测并使用单向链路可提高网络的连通性能,同时可采取措施降低控制开销. 仿真分析结果表明,该路由策略在控制开销方面优于传统路由机制,而路由成功率和吞吐量性能降低很小.     

网络已知攻击类型的防御方法

随着网络的发展,网络的安全问题逐渐被人们所认识。网络攻击行为的不断发生,促使网络安全系统的诞生。该文提出的一个分布式入侵检测模型,能够对常见的具有攻击特征的入侵行为进行防御,同时在设计模型时,注意了标准化的设计,因此系统具有很高的升级性、可扩充性和适应性。最后,给出的端口扫描、嗅探器和IP欺骗防御代理设计,说明了如何进行标准化的代理设计满足模型目标。     

利用Tcl/Tk实现XWindow下的GUI

文章在分析Ｔｃｌ／Ｔｋ特点的基础上,详细介绍了如何利用Ｔｃｌ／Ｔｋ开发ＸＷｉｎｄｏｗ系统下的ＧＵＩ应用及Ｔｃｌ／Ｔｋ与Ｃ的接口问题。探讨了用户如何利用Ｔｃｌ／Ｔｋ已有的资源创建新的Ｗｉｄｇｅｔ,以满足用户的特殊要求。     

利用Tcl／Tk实现X Windows下的GUI

文章在分析Ｔｃｌ／Ｔｋ特点的基础上,详细介绍了如何利用Ｔｃｌ／Ｔｋ开发Ｘ Ｗｉｎｄｏｗ系统下的ＧＵＩ应用及Ｔｃｌ／Ｔｋ与Ｃ的接口问题。探讨了用户如何利用Ｔｃｌ／Ｔｋ已有的资源创建新的Ｗｉｄｇｅｔ,以满足用户的特殊要求。     

一种用户需求感知的无线接入点关联策略

在无线局域网中,接入点(access point,简称AP)的稠密部署使得AP的关联策略成为一个重要的研究问题.目前,用户与AP的关联仅依据AP的信号强度,然而,这种方法未能考虑到网络中AP的异构性,以及不同用户对资源(例如带宽、安全性、时延等)的不同需求,并且分布式的AP关联会造成网络中AP负载的不均衡.针对以上问题,基于软件定义网络(software defined network,简称SDN)技术提出一种集中式的AP关联策略模型.该模型同时考虑了网络管理员和用户的目标,对网络负载均衡和用户资源满足度同时进行优化.采用蚁群算法对模型进行求解,并通过仿真实验对算法进行验证.实验结果表明,针对随机生成的数据集,用户资源满足度可由54.5%分别提升至86.8%(重负载时)和94.1%(轻负载时),并且管理员目标(负载均衡)得到了明显的改善.     

概率模型下的一种优化覆盖算法

覆盖率不仅是评价无线传感器网络体系性能的重要标准之一,也是无线传感器网络所研究的一项重点课题.为此,提出了一种概率模型下优化覆盖算法.该算法通过对概率覆盖模型的计算,给出了传感器节点覆盖的期望值和公差的求解过程以及对所关注目标节点进行首次覆盖后的期望值证明过程.在网络能量方面则通过节点状态调度策略对通信路径进行优化,证明节点能量衰减过程中,拟合函数极限存在的意义,实现了传感器节点能量的有效匹配,抑制了传感器节点能量的消耗,证明了优化后整个监测区域传感器节点覆盖函数之间的关系.仿真实验结果表明,该算法不仅提高了覆盖和网络服务质量,而且有效地抑制了网络能量开销,延长了网络生存周期.     

基于STP的以太网物理拓扑发现

拓扑发现是网络管理和网络行为学研究的重要基础.本文提出了一种基于STP树逐级分析的以太网拓扑发现算法.和已有的方法相比,本算法不要求各个网桥FDB表的信息是完备的,同时处理过程的复杂度比较低,而且对于备份链路也能很好地发现.实验表明该算法是一种快速、准确、全面的拓扑发现算法.     

无线传感器网络基于参数可调增强型覆盖控制算法

覆盖问题是无线传感器网络领域的一个基本问题,也是无线传感器网络特性当中的一个重点问题.如何通过某种算法达到以最少传感器节点对监测区域的有效覆盖已成为目前研究的一项重要课题.因此,提出一种增强型覆盖控制算法(Enhanced Coverage Control Algorithm, ECCA).该算法通过概率理论知识可以有效地求解出对监测区域进行有效覆盖下的最少节点,给出了传感器节点概率的期望值计算方法以及目标节点首次被传感器节点覆盖和多次覆盖后的期望值求解过程,验证随机变量相互之间不独立时的比例函数关系.仿真结果表明,ECCA算法可以使用较少的传感器节点数量完成对监测区域的有效覆盖,提高了对监测区域的覆盖质量.     

泊松采样在基于RMON的网络测量中的研究及实现

网络流量测量和分析是网络行为学研究的基础，文章通过对目前网络测量的技术及采样技术的分析研究，应用基于RMON的网络流量测量和泊松采样的方法，对RMON代理中探测到的网络流量数据进行采样、分析。文章对认识网络流量的一般规律，掌握网络行为的基本特征具有一定的参考价值。