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1.
研究了退火温度对原子层沉积(ALD)生长的铝掺杂氧化锌(AZO)薄膜光电性能的影响,结果发现:AZO薄膜在600℃退火后,X射线衍射峰的半峰全宽从未退火时的0.609°减小到0.454°,晶体质量得到提升;600℃退火后,薄膜的表面粗糙度从未退火时的0.841 nm降低至0.738 nm;400℃退火后,薄膜的载流子浓度和迁移率均达到最大值,分别为1.9×10~(19) cm~(-3)和4.2 cm~2·V~(-1)·s~(-1),之后随着退火温度进一步升高,载流子浓度和迁移率降低;退火温度由300℃升高到600℃过程中薄膜的吸收边先蓝移后红移。 相似文献
2.
3.
4.
水平井配汽三维物理模拟实验 总被引:2,自引:2,他引:0
水平井注汽物理模拟实验是模拟油田实际注汽过程的有效手段,国内外学者针对水平井配汽效果开展了许多实验研究,但现阶段缺少水平井配汽结构影响配汽效果的相关研究。通过构建三维实验模型,设计注汽井配汽结构,开展了不同配汽结构下的三维注汽实验。实验结果表明,不同配汽结构对配汽效果影响较大,其中割缝管柱实验配汽效果最差,注汽井附近储层发生汽窜的时间较早;均匀开孔管柱和趾端附近射孔加密管柱实验储层发生汽窜的时间较晚,储层动用范围更广;进行趾端附近配汽实验时,随着配汽量增大,会造成蒸汽回流;当配汽孔沿水平井方向均匀分布时,虽然在注汽前期可以较为均匀地分配蒸汽,但随着注汽量增大,蒸汽会优先从水平井跟端分配,跟端配汽量始终最多;当调整注汽井前、后配汽孔分布密度时,可有效改变水平井前、后的配汽量,并优化配汽效果。模拟实验可以为油田注汽井配汽结构优化设计提供理论支撑,以达到有效提高配汽效果和均匀动用储层的目的。 相似文献
5.
为了分析燃煤锅炉无烟温测点的对流受热面积灰程度,本文对锅炉的对流受热面的传热特性及工质吸热特性进行热平衡机理分析,得到传热系数与温差之间的关系,建立了对流受热面积灰程度模型。同时考虑对特定受热面进行吹灰操作时,会对其余受热面进出口烟气、蒸汽的温度产生影响,而其余受热面的积灰程度并未改变,提出采用吹灰造成的其他受热面工质温差改变来修正积灰程度模型,增加负荷变量建立二元线性回归模型,提高了仅用温差表征积灰程度的准确性。以高温再热器为例对锅炉过/再热器进行仿真计算,结果表明过/再热器积灰程度的预测结果更加合理准确。 相似文献
6.
为进一步明确湘西州烤烟质量风格特征,选择代表性植烟区域采集C3F等级烟叶样品进行了内在质量评价,并分析了湘西州烤烟风格特征和区域分布特征。结果表明:湘西州烤烟(C3F)总糖和还原糖含量(质量分数)较高,总氮、钾、氯含量相对适宜,烟碱含量相对偏高。烟叶感官评吸结果香气质较好、香气量较足;质量档次整体较高,以中等+~较好-为主。湘西州烤烟以干草香、正甜香为主体香韵,具有醇厚丰满、绵甜悠长的中偏浓"馥甜香"风格特征。选取烟碱、还原糖、糖碱比、氮碱比以及香气质、香气量、余味、杂气、刺激性等湘西烟叶风格的关键质量评价指标,将湘西州"馥甜香"烟叶风格划分为3种类型,即典型"馥甜香"、次典型"馥甜香"和非典型"馥甜香"。 相似文献
7.
采用GB/T 5006—1985、GB/T 5514—2008以及AACC 76-13.01 3种标准方法测定了27个玉米样品的淀粉含量。3种方法得到的任意两组测定结果之间均呈极显著正相关关系(P0.000 1)。3种测定淀粉含量的标准方法之间存在显著性差异(P0.05),GB/T 5006—1985的测定结果显著高于其他两种方法。尽管在样品预处理阶段,GB/T 5514—2008和AACC 76-13.01均采用乙醇进行了脱糖处理,但GB/T 5514—2008的测定结果略高于AACC 76-13.01。3种方法中,AACC 76-13.01的分析效率最高,专一性最强,但其测定成本也最高。 相似文献
8.
公路工程施工管理的目标就是在确保合同规定的工期和质量要求的前提下,力求降低工程施工成本、追求施工的最大利润,保证工程质量、保证按期交工。通过技术管理工作,做好施工前各项准备、加强施工过程重点难点控制、科学管理现场施工、优化配置提高劳动生产率、降低资源消耗,从而达到质量、进度和成本多方面的和谐统一。简单说,做好施工技术管理工作就能掌握住工程施工的重心,为工程顺利实施提供最好的服务和保障。 相似文献
9.
10.
鉴于传统的协同过滤推荐算法在处理冷启动和数据较稀疏的问题上表现不佳,提出一种将堆栈降噪自编码器(Stacked Denoising AutoEncodes,简称SDAE)同最近邻推荐方法相结合的混合SDAE推荐模型。该模型结合稀疏编码算法和降噪准则,使用逐层自编码的思想将极限学习机与降噪自编码器堆叠形成基于极限学习机(Extreme Learning Machine,简称ELM)计算的堆栈降噪自编码器的深度学习模型,最终用模型提取的抽象特征应用于最近邻算法预测打分。并通过多组数据集上各种模型的实验结果表明,在稀疏度低于8%时,与余弦相似度模型和皮尔森相似度模型相比,混合SDAE推荐模型实验效果分别提高了11.3%和21.1%,与潜在矩阵分解模型相比,混合SDAE模型收敛所需的迭代次数少近30%,而在与相似度模型和矩阵分解模型的三组比较实验中,混合SDAE模型的稳定性也表现最良好,所提出的混合SDAE模型收敛速度较快,并有效解决数据稀疏与冷启动的问题 相似文献